星子县人群血吸虫病感染率预测模型探讨与血吸虫病人群感染率相关因素分析

发布时间：2020-05-22 14:39

【摘要】：目的:(1)对九江市星子县血吸虫病人群感染率变化情况以及利用不同时间序列模型预测星子县血吸虫病人群感染率变化趋势,为后续制定新的血吸虫病防治策略提供帮助。(2)通过星子县血吸虫病人群相关因素变化进行研究分析,为血吸虫病防治资源的合理分配以及防治策略的合适性提供参考。方法:(1)收集星子县2005-2014年年度监控数据,采用趋势卡方等统计方法进行分析人群感染率数据变化情况。(2)运用五种不同时间序列模型,预测血吸虫病星子县人群感染率变化趋势。(3)运用单因素卡方分析以及Logistic回归模型,对2005年和2008年这两年的星子县血吸虫病人群相关因素变化情况进行分析。结果:(1)星子县人群血吸虫病感染率由2005年的14.68%降至2014年的0.41%。感染率由2005年(14.68%)一直到2009年(0.44%)都是呈现明显的下降趋势,但到了2010年(1.38%)和2011年(0.97%),血吸虫病感染率有所反弹,然后又开始呈现下降趋势。(2)在本研究数据中简单移动移动平均模型(n=2)的拟合效果最优,而二次移动平均模型的拟合效果最差。Holt指数平滑模型、简单移动平均模型(n=2)(n=3)、加权移动平均模型、二次移动平均模型2015年预测值分别为0.32%,0.29%.0.29%,0.31%,-0.23%,较2015年血吸虫病感染率0.13%,简单移动平均模型的预测值与实际值差距最小,而二次移动平均模型的预测值与实际值的差距最大。(3)单因素卡方显示,星子县2005年的不同性别、职业、学历中人群血吸虫病感染率有差异,2008年仅不同职业中人群血吸虫病感染率有差异;Logistic回归模型显示,2005年的男性和渔民为血吸虫病人群危险因素,2008年渔民为人群血吸虫病危险因素,其中2005年和2008年都显示职业中渔民为血吸虫病危险因素。结论:以预防传染源为主的血吸虫病综合预防措施在星子县实施以来,对血吸虫的防治有显著的效果,尽管某些年份血吸虫病有所波动,但总体呈现下降趋势,因此在今后的血防工作中需要继续坚持综合防治措施来预防血吸虫病;本研究的五种时间序列模型中,根据本文数据,简单移动平均法(n=2)是较好的预测模型;星子县2005年和2008年数据资料都显示职业中渔民为血吸虫病危险因素,所以在今后血防工作中渔民的仍然是需要重点关注的对象。
【图文】：

星子县,血吸虫病,人群,感染率

图 3.1 2005-2014 年星子县人群血吸虫病感染率变化时间序列分析预测 2014 年后星子县人群血吸虫病感染间序列分析的 R 语言代码如下：etwd("C:/Users/xgl/Desktop/data")chi <- read.csv("schidata.csv")schi <- ts(schi , start=2005)ibrary("TTR")ibrary("forecast")tschi <- holt(tschi,alpha=0.5,beta=0.5)m2 <- SMA(tschi,n=2)MA2 <- ts(sm2, start=2006)

感染率,移动平均模型,预测值,二次

15最后得出的预测值与实际值的图形与整理得出表格分别见图 3.2 和表 3.4。我们可以从图3.2看出除了二次移动平均法外的另外4种不同时间序列分析模型得出图形与实际的图形趋势很接近，呈现一种下降的趋势，而二次移动平均模型由于初始的预测值在 2010 年，而在 2010 年血吸虫病感染率有所反弹，导致了二次移动平均模型算出的预测值先反弹然后开始下降；从图形可以看出步长分别等于 2 和 3 的简单移动平均法相对比较平滑与真实值的曲线较为接近，同样加权移动平均模型算出的预测值曲线与真实值的曲线较为一致，而二次移动平均模型与简单移动平均模型和加权移动平均模型相比，，前段与真实值曲线的拟合程度较差，直到最后与实际曲线逐渐趋于一致；最后的一个时间序列 Holt指数平滑法模型算出的预测值波动性较大。如表 3.4 所示
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R532.21

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