基于辅助变量和奈曼分配的钉螺空间分层抽样研究

发布时间：2020-07-11 00:16

【摘要】：作为血吸虫流行传播的唯一中间宿主,钉螺的空间分布及扩散受多种环境因子影响,湖沼型血吸虫病疫区钉螺具有地域分布广、空间不确定性强、分布单元性差等特点,优化、简化现有钉螺调查方法有助于提高湖沼型血吸虫病疫区钉螺调查的精度和速度,使有限的血防资源得到最佳的血防效果。根据现有的钉螺调查以及灭螺中存在的设计不合理问题,设计一个适宜的抽样方案至关重要。在鄱阳湖区域恒湖农场茶叶港草洲选取一个50m×50m的试验样地,以现有血防部门的抽样框(0.33m×0.33m)为基本抽样单元,进行连续全覆盖推扫式方法,调查每个抽样框的钉螺数目、植物种类、植物高度和盖度。采用STATA14.0软件,以四个与钉螺孳生关系密切的植物因子(灰化苔草的高度与盖度,南荻的高度与盖度)作为空间分层的辅助变量,采用K均值聚类方法进行空间聚类。用分层抽样的奈曼分配方法确定各空间分层的样本量,并在各层内随机抽取样本,估计总体均值、方差和抽样误差。最后抽取相同的样本量以简单随机抽样,系统抽样方法进行对照,将各种抽样方法的精度误差对比。结果:(1)试验样地空间上分成7层时效果最佳,空间抽样的相对误差为10.1%,绝对误差为0.06。(2)用植被辅助因子对研究变量钉螺空间分层抽样是可行的方法,且植被因子在数据调查时简单方便;将不同的抽样方法用于钉螺抽样中,发现空间分层抽样精度最高,证实了目前血防部分查螺方法存在的科学问题。(3)基于辅助变量的钉螺空间分层抽样方法与现有血防部门的系统抽样相比具有精度高、速度快的优越性。
【学位授予单位】：江西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R532.21;R181.3
【图文】：

钉螺调查方案示意图

29图 4-1 空间辅助变量分布图本文采用 STATA14.0 软件，主要主要采用 K 均值聚类方法进行样品聚类，其中 K 值按照 3-9 组分类分别进行分析，初始值的设定方法为从最大最小值的均匀分布中随机生成 K 个数作为初始中心点开始聚类，类与类间的距离采用欧氏距离来表示。

第一层

【参考文献】

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10 包海明;

本文编号：2749665