新疆生产建设兵团荒漠型黑热病时空聚集性及影响因素研究
发布时间：2021-03-04 16:14
目的:分析兵团地区黑热病的流行概况和时空聚集特征,探索影响荒漠型黑热病发病的相关因素,为兵团地区黑热病疫情监测和防控措施的制定提供依据。方法:（1）采用描述流行病学的方法分析兵团地区2004-2018年黑热病的三间分布特征,运用SPSS20.0软件对不同地区、性别、年龄、民族、职业等指标的人群发病率进行描述和分析。（2）以团场为单位逐年计算各个团场的黑热病的发病率,在Sa TScan9.6软件中,对研究地区2004-2018年发病数据进行时间空间聚集性扫描（Space-Time）,将Scan分析得出的时-空聚集区叠加到Arc GIS10.2建立的地理信息数据库中,绘制时-空聚类图。（3）选择第三师50团开展调查,以1:3的比例进行病例对照分析。采用SPSS20.0软件进行单因素条件Logistic回归分析,计算其OR值和95%可信区间（95%CI）;基于单因素分析结果并考虑各因素间的交互作用,进行多因素回归分析。结果:（1）兵团2004-2018年累计报告黑热病发病103例,年均发病率为0.26/10万;死亡1例,累积病死率为0.97%。从病例月分布看,以10-12月（48.54%）为...
【文章来源】：石河子大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
SaTScan文件类型转化
新疆生产建设兵团荒漠型黑热病时空聚集性及影响因素研究8图2SaTScan分析参数设置5.2.3扫描统计量利用空间统计分析的SaTScan9.6软件，研究兵团黑热病在时间、空间的聚集性，即建立一个可移动的圆柱体窗口，该窗口的大小和位置随着圆心的变化而变化，窗口半径从0开始增加，聚类范围限定为覆盖总人口/总时间范围的50%；检验的零假设为扫描窗口内外患病风险相同，备择假设为扫描窗口内外患病风险不同，即窗口内患病风险高于窗口外[50]。通过Poisson模型的MonteCarlo，在零假设和备择假设的前提下，分别计算每个窗口内外病例数的似然值，两者之比即为该窗口的对数似然比(loglikelihoodratio，LLR)，然后计算该窗口的相对危险度(relativerisk，RR)，当P＜0.05时，可认为扫描窗口内外RR差异有统计学意义，即可拒绝无效假设，该圆柱体就是一个时空聚集群。具有最大LLR值的时空聚类群为一类聚集区，其他为二类聚集区[51-53]。以团场为单位逐年计算各个团场的黑热病的发病率，在SaTScan9.6软件中，在2004年1月1日-2018年12月31日的时间框中，对整个兵团地区、第三师和有病例报告的师的发病数据进行时间空间聚集性扫描（Space-Time），将Scan分析得出的时-空聚集区叠加到ArcGIS10.2建立的地理信息数据库中，绘制时-空聚类图.5.3兵团荒漠型黑热病影响因素分析5.3.1调查问卷发放回收情况调查问卷计划发放29对116份，实际发放问卷20对80份，其中8个病例已搬迁，1个病例因其他原因死亡。最后有20对80份问卷纳入本次研究中。5.3.2建立数据库利用Epidata3.1软件建立兵团地区荒漠型黑热病影响因素的数据库并进行数据的双录入，使用SPSS20.0软件进行检错，检查无误后进行逻辑检错，最后形成完整的数据库。5.3.3统计分析
新疆生产建设兵团荒漠型黑热病时空聚集性及影响因素研究11结果与分析(Results&Analysis)1.兵团黑热病流行情况1.1流行概况兵团2004-2018年累计报告黑热病发病103例，年均发病率为0.26/10万；死亡1例，累积病死率为0.97%（表1）。兵团地区在2005-2010年发病率保持在相对较高的水平，其中2005年和2008年分别在第三师出现了两次以荒漠型黑热病为主的暴发疫情，并在2008年报告病例数达到峰值，2010年之后发病率逐渐下降，至2013年发病率已经降为0；2014年疫情有小幅度回升，部分地区出现小的暴发点。由于黑热病报告病例数主要集中在南疆，所以南疆各师黑热病的发病趋势与兵团基本一致；而北疆各师在2004-2018年则整体保持一个低发病率趋势（图3）。图32004-2018年兵团地区黑热病发病率1.2流行病学特征1.2.1时间分布兵团地区从2004-2018年（2013年除外），每年均有黑热病病例报告，其中2008年报告病例数最多，为19例，占18.45%；2009年报告15例，占14.56%。从病例月分布看，兵团地区每月均有病例发生。每年6月为白蛉活动高峰期，病例数较少，活动高峰
本文编号：3063516
【文章来源】：石河子大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
SaTScan文件类型转化
新疆生产建设兵团荒漠型黑热病时空聚集性及影响因素研究8图2SaTScan分析参数设置5.2.3扫描统计量利用空间统计分析的SaTScan9.6软件，研究兵团黑热病在时间、空间的聚集性，即建立一个可移动的圆柱体窗口，该窗口的大小和位置随着圆心的变化而变化，窗口半径从0开始增加，聚类范围限定为覆盖总人口/总时间范围的50%；检验的零假设为扫描窗口内外患病风险相同，备择假设为扫描窗口内外患病风险不同，即窗口内患病风险高于窗口外[50]。通过Poisson模型的MonteCarlo，在零假设和备择假设的前提下，分别计算每个窗口内外病例数的似然值，两者之比即为该窗口的对数似然比(loglikelihoodratio，LLR)，然后计算该窗口的相对危险度(relativerisk，RR)，当P＜0.05时，可认为扫描窗口内外RR差异有统计学意义，即可拒绝无效假设，该圆柱体就是一个时空聚集群。具有最大LLR值的时空聚类群为一类聚集区，其他为二类聚集区[51-53]。以团场为单位逐年计算各个团场的黑热病的发病率，在SaTScan9.6软件中，在2004年1月1日-2018年12月31日的时间框中，对整个兵团地区、第三师和有病例报告的师的发病数据进行时间空间聚集性扫描（Space-Time），将Scan分析得出的时-空聚集区叠加到ArcGIS10.2建立的地理信息数据库中，绘制时-空聚类图.5.3兵团荒漠型黑热病影响因素分析5.3.1调查问卷发放回收情况调查问卷计划发放29对116份，实际发放问卷20对80份，其中8个病例已搬迁，1个病例因其他原因死亡。最后有20对80份问卷纳入本次研究中。5.3.2建立数据库利用Epidata3.1软件建立兵团地区荒漠型黑热病影响因素的数据库并进行数据的双录入，使用SPSS20.0软件进行检错，检查无误后进行逻辑检错，最后形成完整的数据库。5.3.3统计分析
新疆生产建设兵团荒漠型黑热病时空聚集性及影响因素研究11结果与分析(Results&Analysis)1.兵团黑热病流行情况1.1流行概况兵团2004-2018年累计报告黑热病发病103例，年均发病率为0.26/10万；死亡1例，累积病死率为0.97%（表1）。兵团地区在2005-2010年发病率保持在相对较高的水平，其中2005年和2008年分别在第三师出现了两次以荒漠型黑热病为主的暴发疫情，并在2008年报告病例数达到峰值，2010年之后发病率逐渐下降，至2013年发病率已经降为0；2014年疫情有小幅度回升，部分地区出现小的暴发点。由于黑热病报告病例数主要集中在南疆，所以南疆各师黑热病的发病趋势与兵团基本一致；而北疆各师在2004-2018年则整体保持一个低发病率趋势（图3）。图32004-2018年兵团地区黑热病发病率1.2流行病学特征1.2.1时间分布兵团地区从2004-2018年（2013年除外），每年均有黑热病病例报告，其中2008年报告病例数最多，为19例，占18.45%；2009年报告15例，占14.56%。从病例月分布看，兵团地区每月均有病例发生。每年6月为白蛉活动高峰期，病例数较少，活动高峰
本文编号：3063516
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/chuanranbingxuelunwen/3063516.html
最近更新
教材专著
