中国艾滋病空间格局和时空演化分析
发布时间：2021-09-18 17:16
探索艾滋病疫情的空间格局和时空演化特征,发现其分布和流行规律,对促进艾滋病防控工作具有重要意义。本文基于1997—2016年中国艾滋病省级发病率资料,利用空间自相关技术探测艾滋病疫情的空间格局,并使用重心轨迹迁移算法进行时空演化分析。结果表明:中国艾滋病疫情在省级尺度上具有较强的空间依赖性。1997—2016年,中国艾滋病疫情的全局空间关联程度从弱变强,而且存在进一步强化的趋势;疫情总体呈现"南重北轻,中部过渡"的空间格局,可将中国艾滋病发病率在局部发生空间自相关的区域划分为以内蒙为代表的北方疫情冷点片区和以广西为代表的南方疫情热点片区;中国艾滋病疫情的总体流行程度不断加深,且具有明显的地域差异性,在空间上表现为非均衡增长。因此,今后的艾滋防控工作必须在传统预防手段的基础上注重疫情扩散的时空规律,重点加强对疫情热点区域和高风险传播方向的管控,以达到区域协同、精准防控的目的。
【文章来源】：地球信息科学学报. 2020,22(02)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
2016年中国艾滋病发病率空间分布
按时间序列将全局空间自相关计算结果绘制成图2，可以清楚地识别1997—2016年全国范围内各省域艾滋病发病率之间的平均关联程度演化过程。1997—2003年，Moran"s I值在区间[-0.05,0.07]内小幅波动，非常接近于其期望值0，说明在此期间发病率的空间自相关性微弱，疫情在全国范围内倾向随机分布。从2004年开始，全局Moran"s I值迅速上升，p值迅速下降，说明2004年是艾滋病疫情在全国范围内由随机分布逐渐转变为空间聚集的起始年份。但是在2006年之前，p值仍大于0.05，不能通过置信度为95%的正态分布显著性检验，故艾滋病发病率在2004—2006年还不存在统计学显著的空间相关性。从2007年开始，Moran"s I值始终处于高值（大于0.15），并不断波动上升，p值小于0.05，且波动减小，说明从2007—2016年，艾滋病发病率在全国范围内存在显著的空间正相关性，疫情在全国范围内呈现集聚分布的空间格局，且集聚程度存在不断加深的趋势。3.1.2 局部空间自相关
通过全局自相关分析，已经探测到了中国艾滋病发病率在1997—2016年的总体空间关联程度，但是尚不明确艾滋病疫情在各省市的空间分布状态演化过程，即还不能探知各省市艾滋病发病率的局部空间关系。因此进行局部空间自相关分析，结合LISA集聚图和LISA显著性地图，将各省市艾滋病发病率之间可能发生的高—高、高—低、低—高和低—低集聚4种空间集聚模式在一定的显著性水平下加以地图可视化。选取1997、2001、2006、2011和2016年5个时间截面进行局部空间自相关分析,计算并生成LISA集聚图和局部自相关显著性检验图。图3中红色和蓝色表明该地区的艾滋病发病率存在空间正相关，呈现集聚分布的空间格局，其中红色和蓝色分别表示高一高集聚和低一低集聚；浅红色和浅蓝色表明该地区的艾滋病发病率存在空间负相关，呈现分散分布的空间格局，其中浅红色和浅蓝色分别表示高一低和低一高分散。局部空间自相关显著性检验图（图4）通过随机化方法生成，用以呈现局部Moran"s I统计量的显著性水平，其中深绿色表示该省市在95%的显著性水平上（p=0.05）存在空间相关性，浅绿色则表示该省市在99%的显著性水平上（p=0.01）存在空间相关性。图4 1997—2016年中国艾滋病发病率局部空间自相关显著性检验
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国艾滋病诊疗指南（2018版）[J]. AIDS and Hepatitis C Professional Group,Society of Infectious Diseases,Chinese Medical Association;Chinese Center for Disease Control and Prevention;. 协和医学杂志. 2019(01)
[2]中国近年艾滋病空间分布及影响因素分析[J]. 杨尧,李功权. 中国艾滋病性病. 2018(12)
[3]吉林省人口老龄化时空分异特征及成因[J]. 梅林,郭艳花,陈妍. 地理科学进展. 2018(03)
[4]中国省域煤矿事故时空分异特征及影响因素研究[J]. 张英慧,高星,王伟,查欣洁. 地球信息科学学报. 2018(03)
[5]2010—2015年陕西省手足口病时空聚集性分析[J]. 曹磊,刘峰,闫云,张义,周体操,王维华,李广智. 公共卫生与预防医学. 2017(06)
[6]一种空间权重矩阵的优化方法[J]. 翟卫欣,程承旗. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(06)
[7]京津唐地区细菌性痢疾社会经济影响时空分析[J]. 李媛媛,徐成东,肖革新,罗广祥. 地球信息科学学报. 2016(12)
[8]2004-2013年间中国登革热疫情时空变化分析[J]. 宁文艳,鲁亮,任红艳,刘起勇. 地球信息科学学报. 2015(05)
[9]重心转移曲线在时空演化模式表达中的应用[J]. 李光强,曾绍琴,邓敏,肖邱勇. 武汉大学学报(信息科学版). 2013(08)
[10]基于ESDA的河南艾滋病空间格局[J]. 徐旳,柯文前,陈培阳. 地理研究. 2013(07)
硕士论文
[1]2013年中国HIV/AIDS空间分布及主要社会经济影响因素[D]. 王莹.郑州大学 2016
本文编号：3400529
【文章来源】：地球信息科学学报. 2020,22(02)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
2016年中国艾滋病发病率空间分布
按时间序列将全局空间自相关计算结果绘制成图2，可以清楚地识别1997—2016年全国范围内各省域艾滋病发病率之间的平均关联程度演化过程。1997—2003年，Moran"s I值在区间[-0.05,0.07]内小幅波动，非常接近于其期望值0，说明在此期间发病率的空间自相关性微弱，疫情在全国范围内倾向随机分布。从2004年开始，全局Moran"s I值迅速上升，p值迅速下降，说明2004年是艾滋病疫情在全国范围内由随机分布逐渐转变为空间聚集的起始年份。但是在2006年之前，p值仍大于0.05，不能通过置信度为95%的正态分布显著性检验，故艾滋病发病率在2004—2006年还不存在统计学显著的空间相关性。从2007年开始，Moran"s I值始终处于高值（大于0.15），并不断波动上升，p值小于0.05，且波动减小，说明从2007—2016年，艾滋病发病率在全国范围内存在显著的空间正相关性，疫情在全国范围内呈现集聚分布的空间格局，且集聚程度存在不断加深的趋势。3.1.2 局部空间自相关
通过全局自相关分析，已经探测到了中国艾滋病发病率在1997—2016年的总体空间关联程度，但是尚不明确艾滋病疫情在各省市的空间分布状态演化过程，即还不能探知各省市艾滋病发病率的局部空间关系。因此进行局部空间自相关分析，结合LISA集聚图和LISA显著性地图，将各省市艾滋病发病率之间可能发生的高—高、高—低、低—高和低—低集聚4种空间集聚模式在一定的显著性水平下加以地图可视化。选取1997、2001、2006、2011和2016年5个时间截面进行局部空间自相关分析,计算并生成LISA集聚图和局部自相关显著性检验图。图3中红色和蓝色表明该地区的艾滋病发病率存在空间正相关，呈现集聚分布的空间格局，其中红色和蓝色分别表示高一高集聚和低一低集聚；浅红色和浅蓝色表明该地区的艾滋病发病率存在空间负相关，呈现分散分布的空间格局，其中浅红色和浅蓝色分别表示高一低和低一高分散。局部空间自相关显著性检验图（图4）通过随机化方法生成，用以呈现局部Moran"s I统计量的显著性水平，其中深绿色表示该省市在95%的显著性水平上（p=0.05）存在空间相关性，浅绿色则表示该省市在99%的显著性水平上（p=0.01）存在空间相关性。图4 1997—2016年中国艾滋病发病率局部空间自相关显著性检验
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国艾滋病诊疗指南（2018版）[J]. AIDS and Hepatitis C Professional Group,Society of Infectious Diseases,Chinese Medical Association;Chinese Center for Disease Control and Prevention;. 协和医学杂志. 2019(01)
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[3]吉林省人口老龄化时空分异特征及成因[J]. 梅林,郭艳花,陈妍. 地理科学进展. 2018(03)
[4]中国省域煤矿事故时空分异特征及影响因素研究[J]. 张英慧,高星,王伟,查欣洁. 地球信息科学学报. 2018(03)
[5]2010—2015年陕西省手足口病时空聚集性分析[J]. 曹磊,刘峰,闫云,张义,周体操,王维华,李广智. 公共卫生与预防医学. 2017(06)
[6]一种空间权重矩阵的优化方法[J]. 翟卫欣,程承旗. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(06)
[7]京津唐地区细菌性痢疾社会经济影响时空分析[J]. 李媛媛,徐成东,肖革新,罗广祥. 地球信息科学学报. 2016(12)
[8]2004-2013年间中国登革热疫情时空变化分析[J]. 宁文艳,鲁亮,任红艳,刘起勇. 地球信息科学学报. 2015(05)
[9]重心转移曲线在时空演化模式表达中的应用[J]. 李光强,曾绍琴,邓敏,肖邱勇. 武汉大学学报(信息科学版). 2013(08)
[10]基于ESDA的河南艾滋病空间格局[J]. 徐旳,柯文前,陈培阳. 地理研究. 2013(07)
硕士论文
[1]2013年中国HIV/AIDS空间分布及主要社会经济影响因素[D]. 王莹.郑州大学 2016
本文编号：3400529
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