艾滋病输血传染性残余风险的概率模型

发布时间：2021-09-24 02:11

　　社会和经济发展以及卫生保健覆盖面增加,导致血液临床需求急剧增加,无偿献血需求增大,输血传染性残余风险也将改变。因此,开发更科学的输血传染性残余风险模型来评估实际风险,对血液安全治理以及修正国家相关政策具有极大意义。由于窗口周期中的随机或系统误差以及个体的变化,经典发病率-窗口期模型中的假设条件在实践中并不能得以满足,从而使残余风险估计存在一定的误差;另一方面,传统模型假设感染行为和献血行为是相互独立的,但在故意献血者较多的情况下,这个假设的存在会极大的影响残余风险的估计。通过放宽这些假设条件可以更为准确地估计输血传染性残余风险。对此,本文对放宽的假设条件进行研究,使最终估计的残余风险更加接近于实际的残余风险。由于通过输血传播人类免疫缺陷病毒（HIV）是一个公众关注度极高的公共卫生问题,本文将主要以艾滋病为例进行研究说明。本文主要贡献和研究成果如下:（1）基于国内外艾滋病研究现状的不同,本文以国内现状为基础,引入了估计输血传染性残余风险的新思路。基于统计学条件概率模型具有求解简单、表达易懂的识别能力,且利用前人已有的实验研究数据,对特定人群输血传染性残余风险进行估计。该方法也是对传统单一... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

窗口期早期加速阶段病毒浓度指数增长曲线[33]

第二章输血传染性残余风险11间会由于受血者个体体质不同而有所不同[33]。通常不同病毒在人体内繁殖速度不同，如图2-1中HCV病毒载量增长速度明显高于HIV。从而知HIV窗口期会更长以至于带来更大的残余风险。图2-2受血者被感染且检测结果为阴性随时间变化的概率[33]2.2传统输血传染性残余风险模型现阶段国内外用于估计输血传染性残余风险的主要方法之一为回顾性病例调查法。该方法指以通过受血方式获得某种病原体感染的受血者为调查对象，研究此种病原体进入受血者体内后对受血者产生的残余风险及其相关影响。在回顾性病例调查法中，队列研究法是目前最流行的估计输血传染性残余风险的常用方法。此方法是指在输血行为发生时刻的前一阶段以及后一阶段，按照科学规定的时间间隔进行血液样本检测，通过缩小时间区间来记录更加精确的感染时间，提升感染研究的精确程度。由于该方法调查对象为受血者个体，因此为保障方法的可信度，通常需要较大的样本量或者针对各地区流行率较高的病原体，这些局限性提升了人工操作的成本。虽然输血传染性残余风险的研究一直在推进，灵敏度、特异性较高的检测试剂不断出现，操作流程更加科学化和规范化，但仍存在血液检测事故发生，发病率被低估的情况。因此，越来越多的输血传染性残余风险研究开始使用操作更为简单，表达也较为方便的数学模型法。该方法通过建立数学模型，仅需较少的指标数据以及合理的假设，即可求得较为准确的风险结果。研究表明，两类方法得到的估计结果相似，因此目前使用数学模型法估计残余风险。

电子科技大学硕士学位论文1220世纪90年代该模型随着受血者流行病学和献血者评估研究项目发展起来，用发病率和病率-窗口期”模型，简称为IWP模型[8,9,10]。该模型的假设为所有的残余风险都来自于窗口期。IWP模型：IRR=(2-1)其中“发病率-窗口期”模型残余风险为RR；发病率为I；窗口期为。窗口期结果一般来自病毒动力学研究结果，通常的窗口期值指该地区平均窗口期，针对不同试剂指如：无法检测出抗HIV的抗体、p24抗原或者一定量核酸等的时间[41]；发病率是指献血者中最新感染者的比例。实际上并不能通过血液筛查的结果数据直接计算发病率，因而只能通过下列数学模型进行计算。国内外常见的经典发病率计算方法如下述四种：(1)经典血清转化法[42]，即献血者本次检测结果呈阳性，而上一次检测结果为阴性，其血清转化时间则在两次检测时间之中。此方法基于假设一：所有重复献血者均在规定时间定期献血；假设二：新进感染者的检测结果转呈阳性必须是在献血间隔期内。利用血清转换计算发病率为“发病率-窗口期”模型残余风险=(新近感染的献血者人数/有风险的总“人年”)×窗口期。其中，新近感染者指上次献血为阴性、本次献血为阳性的献血者；人年指在一段时间内，有风险的重复献血者献血总次数；有风险的总“人年”指新近感染者两次献血间隔时间之和。图2-3两次时间间隔献血示意图(2)失谐检验法[43]，Janssen等人于1998年提出此方法。随着病毒检测试剂研


本文编号：3406887