HBV相关慢加急性肝衰竭患者短期预后预测模型的建立与评价

发布时间：2021-10-25 02:05

　　目的探讨HBV慢性感染慢加急性肝衰竭患者短期生存预后的预测因素,建立Cys C、TBil、INR和PLT联合的新型预测模型。方法收集2015年4月-2018年8月确诊HBV-ACLF的67例患者的临床资料,根据确诊后12周随访的生存情况分为生存组（n=28）和死亡组（n=39）。收集患者临床资料,包括性别、年龄、TBil、INR、Cr、血清钠、PLT、ALT、AST、ALB、Cys C,是否有急性肾损伤（AKI）。符合正态分布的计量资料两组间比较采用t检验;符合偏态分布的计量资料两组间比较采用Wilcoxon秩和检验。计数资料组间比较采用c²检验。应用Logistics回归分析进行多因素分析,筛选独立危险因素,通过Logistics回归参数确定回归系数及常数项,建立预测模型,绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）,ROC曲线下面积（AUC）的比较采用De Long法。结果死亡组患者的年龄、TBil、INR、Cys C、MELD均高于生存组,合并有AKI的患者的近期生存率明显低于非AKI者（统计值分别为t=-2.998,Z=-2.187,Z=-3.496,Z=-2.3... 

【文章来源】：安徽医科大学安徽省

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

ROC曲线示意图

安徽医科大学硕士学位论文18（1）对生存组和死亡组的所有临床数据应用软件SPSS16.0进行分析。（2）对符合正态分布的计量数据用均数±标准差（x±s）表示，两组间采用t检验进行比较；符合偏态分布的计量资料采用中位数和四分位数间距表示M（P25~P75），两组间采用Wilcoxon秩和检验进行比较；计数资料组间比较采用2检验。（3）为避免遗漏有意义的变量，将P＜0.1的临床指标作为危险因素纳入Logistics回归进行多因素分析，筛选独立危险因素，通过Logistics回归参数估计计算回归系数及常数项，建立新预后模型，绘制ROC曲线，采用DeLong方法对新预后模型和MELD评分进行AUC比较，对比临界值、敏感度、特异度、约登指数等（图2）。P＜0.05为差异具有统计学意义。图2：研究步骤路线图Fig2Theroadmapofscientificresearch3结果3.1一般情况本研究共收集确诊HBV-ACLF患者102例，根据排除标准、临床资料不全及随


本文编号：3456433