Excel在预测流感发病人数中的应用

发布时间：2021-11-12 22:00

　　<正>目的:运用微软Excel和数理统计分析相结合的方法,建立预测模型,对2011-2015年河南省流行性感冒发病人数历史数据进行分析,预测2016年发病人数的趋势。方法:通过时间序列的特点,用哑变量多重回归、自回归模型和季节指数法三种方法进行预测分析。结果:哑变量多重回归和季节指数法预测方法的预测结果明显优于自回归预测模型,更加接近真实的数据值,预测精准度更高。结论:要善于运用Excel等工具和统计预测方法,为疾病的防控和诊治提供及时有效的信息,从而减少人们的工作负担。 

【文章来源】：电子世界. 2020,(18)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 方法
    1.3 统计学方法
2 结果
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]Excel在周期性数据预测中的应用[J]. 刘师良,王淑艳.  办公自动化. 2021(04)



本文编号：3491727