ARIMA模型的建立及对中国肺结核月报告例数的预测效果研究

发布时间：2022-01-09 09:29

　　目的建立自回归移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型,并对全国（不包括我国港澳台地区,下同）肺结核月报告患者例数进行预测效果研究,为肺结核防控措施的制定提供科学参考。方法通过中国疾病预防控制中心主办的《疾病监测》杂志公布的我国每月甲、乙、丙类传染病疫情动态简介,搜集2006年1月至2019年8月全国肺结核月报告患者例数。采用SPSS 26.0统计学软件,以2006年1月至2018年12月的全国肺结核月报告患者例数为基础建立时间序列,初步识别和定阶ARIMA模型类型;再以满足模型简洁、ARIMA模型各参数[包括自回归法（AR）,平均移动法（MA）,季节自回归法（SAR）,季节移动平均法（SMA）]均有统计学意义（P值均<0.05）,以及P>0.05的模型总体检验指标（Ljung-Box Q值）、最大平稳决定系数（R²）、最小整体模型的标准化贝叶斯信息准则值（NBIC）、最小均方根误差（RMSE）为标准筛选几种ARIMA模型;继而以2019年1—8月报告患者例数作为验证数据,参照预测值相... 

【文章来源】：中国防痨杂志. 2020,42(06)CSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]灰色模型在新疆维吾尔自治区伊宁市肺结核发病率预测中的应用[J]. 陈之源,常玉雪,叶尔扎提·吾瓦特,周玉兰,王玥,马志,巴合提努尔·肖克拉提,向阳.  中国防痨杂志. 2019 (12)
[2]2008—2018年新疆维吾尔自治区肺结核空间流行病学特征分析[J]. 赵珍,刘年强,依帕尔·艾海提,王希江.  中国防痨杂志. 2019 (08)
[3]基于灰色模型的全国肺结核疫情预测及分析[J]. 薛亚妮,张梅,李存龙.  中国防痨杂志. 2019 (07)
[4]ARIMA模型预测2018-2019年我国肺结核发病趋势的应用[J]. 言晨绮,王瑞白,刘海灿,蒋毅,李马超,尹树鹏,肖彤洋,万康林,让蔚清.  中华流行病学杂志. 2019 (06)
[5]SARIMA模型和SARIMA-GRNN组合模型在肺结核发病率预测中的比较[J]. 王华,田昌伟,王文明,滕国兴.  寄生虫病与感染性疾病. 2019(01)
[6]ARIMA与GM（1,1）模型对我国肺结核年发病人数预测情况的比较[J]. 孙娜,许小珊,冯佳宁,马洁,黄璐,田野,杜泽玉,孟维静,王素珍,石福艳.  中国卫生统计. 2019(01)
[7]基于世界卫生组织公共数据库的中国结核病流行趋势与预测[J]. 赵飞,杜昕,李涛,王黎霞,张慧,刘剑君,陈明亭.  临床药物治疗杂志. 2018(04)
[8]我国包虫病报告病例数自回归移动平均模型预测研究[J]. 谭恩丽,王正峰,周文策,李石柱,卢艳,艾琳,蔡玉春,滕雪娇,张顺先,党志胜,杨春利,陈家旭,胡薇,周晓农,田利光.  中国血吸虫病防治杂志. 2018(01)
[9]采用自回归移动平均模型预测中国流感病例数[J]. 谭恩丽,侯慧玉,包海荣,滕雪娇,张顺先,李保娣,黄晓霞.  病毒学报. 2017(05)
[10]中国西北四省(区)结核分枝杆菌分离株一线药物耐药状况及其影响因素分析[J]. 李雨晴,万李,陈杏,刘海灿,蒋毅,赵秀芹,管茶香,万康林,袁秀琴.  中国人兽共患病学报. 2017(05)



本文编号：3578440