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2006-2018年南京市猩红热流行特征分析及疫情预测

发布时间:2022-01-15 16:02
  目的了解南京市猩红热流行特征,为制定防制策略提供依据。方法采用"中国疾病监测信息系统"中病例报告系统收集的南京市2006-2018年猩红热病例资料进行描述性流行病学分析。采用SPSS22.0软件建立南京市猩红热月发病率ARIMA模型,并对2019年的月发病率进行预测。结果 2006-2018年共报告猩红热病例1 463例,无死亡病例,无聚集性暴发疫情;年均发病率为1.50/10万。2006-2018年猩红热发病率呈总体上升趋势(r=0.37,P<0. 001);近年南京市猩红热发病时间曲线呈现双峰分布,集中于4~6月和11月~次年1月。城区、近郊和远郊的发病率分别为0.52/10万、4.19/10万、0.85/10万。病例主要集中在4~8岁年龄段,占总病例数的72.11%。以幼托儿童和小学生为多,分别占发病总数的37.59%(559/1 463)和50.99%(746/1 463);男女性别比为1.48:1;预测2019年南京市猩红热年发病数为343,在4~6月和11~12月各有一个发病高峰。结论南京市猩红热发病有逐年增高趋势,预测显示2019年猩红热发病率略高于2018年,应采... 

【文章来源】:现代预防医学. 2020,47(03)北大核心

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

2006-2018年南京市猩红热流行特征分析及疫情预测


2006-2018年南京市猩红热流行趋势图

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2006-2018年南京市猩红热发病时间集中度分析M值

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2006-2018 年南京市猩红热月发病率时间序列

【参考文献】:
期刊论文
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[10]ARIMA模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用[J]. 许阳婷.  华南预防医学. 2015(03)

硕士论文
[1]江苏省猩红热流行病学特征及气象因素对其流行影响研究[D]. 张琪.南京医科大学 2018



本文编号:3590910

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