中国流行性腮腺炎发病率模型拟合及预测效果比较

发布时间：2022-07-20 13:58

　　背景流行性腮腺炎（流腮）是中国极为严重的疾病。充分认识中国流腮的规律性并构建模型预测,对其预防和控制有重要意义。目的评价季节性自回归移动平均模型（SARIMA）、指数平滑模型、SARIMA-广义回归神经网络（GRNN）组合模型和指数平滑-GRNN组合模型在流腮发病率拟合及预测中的应用效果。方法利用全国2004年1月—2016年6月的流腮逐月发病率数据拟合、训练模型,建立SARIMA、指数平滑模型、SARIMA-GRNN组合模型和指数平滑-GRNN组合模型。预测2016年7—12月流腮的逐月发病率并与实际值比较,采用平均绝对误差百分比（MAPE）、平均误差率（MER）、均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）评价模型拟合及预测效果。结果SARIMA（0,0,2）（0,1,1）12为最优SARIMA模型;Holt-Winters相乘模型为最优指数平滑模型,SARIMAGRNN组合模型和指数平滑-GRNN组合模型的SPREAD最优参数分别为0.026、0.031。SARIMA模型、指数平滑模型、SARIMA-GRNN组合模型和指数平滑-GRNN组合模型拟合的MAPE、MER、MSE和MAE... 

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【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 方法
        1.2.1 SARIMA模型[7]
        1.2.2 指数平滑模型[7-8]
        1.2.3 GRNN模型
        1.2.4组合模型
    1.3统计学方法及模型评价
2 结果
    2.1 疫情概况
    2.2 SARIMA模型结果
    2.3 指数平滑模型结果
    2.4 组合模型结果
    2.5 模型拟合及预测效果比较
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]组合预测模型在丙型病毒性肝炎发病率预测中的应用[J]. 刘天,姚梦雷,黄继贵,毛安禄,陈红缨,黄淑琼,杨雯雯,蔡晶,吴然.  中国疫苗和免疫. 2018(06)
[2]福建省2005-2017年流行性腮腺炎疫情及病原学监测分析[J]. 李东,陈致飞,杨秀惠,潘伟毅,王琴,张苏晗,郑凝旋,黄丽芳,周勇.  中华流行病学杂志. 2018 (10)

博士论文
[1]手足口病发病趋势预测及传播动力学模拟研究[D]. 刘建华.华中科技大学 2017

硕士论文
[1]葫芦岛市2011-2017年流感样病例流行病学特征分析及基于神经网络的预警模型构建[D]. 刘静.中国医科大学 2018
[2]组合预测模型在吉林省生猪价格预测中的应用[D]. 平平.吉林大学 2010



本文编号：3664125