基于CD4细胞计数的HIV仓室模型与数据分析

发布时间：2023-05-13 22:15

　　迄今我国每年统计艾滋病的新增人数与死亡人数仍呈上升趋势,由于潜伏期长和初期无明显症状等原因,还存在大量未发现的HIV携带者,这给HIV的防控带来巨大挑战.旨在利用中国疾控中心网报数据和深圳市患者随访数据,结合传染病动力学和统计分析方法与临床知识,建立依微观CD4细胞计数划分的宏观HIV仓室数学模型,通过数值计算方法与MCMC参数估计方法实现稳健的参数拟合,进而利用不确定性和敏感性以及随机森林方法进行灵敏度分析.研究结果表明:2013年广东省未确诊HIV携带者约为13.1061万人,且该地区HIV疫情传播的基本再生数为2.8133.敏感性分析揭示艾滋病疫情防控最优方法是控制患者有效接触人数与沉默系数,由此建议制定针对控制艾滋病传播中一些现象的法律法规,在艾滋病高发地区实施清洁针具交换工作等,对疫情防控提出指导性建议.

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于CD4细胞计数的HIV仓室模型
3 数据与模型参数估计
4 模型推断与统计分析
    4.1 模型预测
    4.2 基本再生数R0的计算
    4.3 灵敏度分析
5 主要结论与艾滋病防治
    5.1 艾滋病疫情现状与国内外政策分析
    5.2 进一步推进艾滋病防治的建议
        1.控制有效接触人数λa和λb的相关建议
        2.降低沉默系数q0的相关建议



本文编号：3816623