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ARIMA乘积季节模型在盐城市手足口病疫情预测中的应用

发布时间:2017-07-17 04:01

  本文关键词:ARIMA乘积季节模型在盐城市手足口病疫情预测中的应用


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【摘要】:目的探讨自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)乘积季节模型在盐城市手足口病发病趋势预测的可行性。方法利用盐城市2009年1月至2015年12月的手足口病月发病率建立ARIMA乘积季节模型,并对2016年手足口病发病趋势进行预测。结果盐城市手足口病预测模型为ARIMA(1,0,1)(1,1,0)12,该模型的参数估计具有统计学意义,拟合优度检验统计量最小Normalized BIC=2.997,残差序列检验统计量Ljung-Box=20.692(P0.05),残差为白噪声,模型能够拟合出手足口病的发病趋势,且实际值都在95%可信区间内,但模型拟合的平均误差率为41.296%,检验模型预测效果的平均误差率为23.998%,模型预测精度高于拟合精度。结论运用ARIMA乘积季节模型能够对盐城市手足口病发病趋势进行预测和动态分析,对手足口病预防控制产生积极的指导作用。
【作者单位】: 盐城市疾病预防控制中心;东南大学公共卫生学院;
【关键词】ARIMA乘积季节模型 手足口病 预测
【基金】:江苏省卫计委青年科研课题(No.Q201513)~~
【分类号】:R512.5;R181.3
【正文快照】: 手足口病(hand foot mouth disease,HFMD)是由肠道病毒引起的传染病,多发生于5岁以下儿童,3岁的年龄组发病率最高,可引起手、足和口腔等部位的疱疹,少数患儿可引起心肌炎、肺水肿和无菌性脑膜脑炎等并发症,个别重症患儿病情发展快,导致死亡,我国每年感染手足口病的患者累计超

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本文编号:551821

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