时间序列分析在上海静安区流感样病例预测预警中的应用

发布时间：2017-07-30 21:04

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【摘要】：[目的]探讨时间序列分析在静安区流感样病例(ILI)预测预警中的应用。[方法]使用时间序列分析中的自回归求和移动平均模型(ARIMA)分别对静安区成人和儿童2011年7月—2014年7月的每月ILI监测发病数资料进行建模,然后预测2014年8—12月ILI发病水平,并与实际水平对比,以检验模型。[结果]监测结果显示,儿童和成人ILI发病趋势特点不同,儿童ILI发病未见明显季节性,成人ILI季节性较为明显。儿童监测数据识别最佳模型为ARIMA(0,1,1),成人监测数据识别最佳模型为ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12。两个模型参数均具有统计学意义,预测效果良好。[结论]可使用ARIMA模型对静安区ILI发病趋势进行预测,但需对成人和儿童数据分别分析,根据预测区间可考虑设定预警阈值。
【作者单位】： 静安区疾病预防控制中心行政办公室;静安区疾病预防控制中心慢性病防制科;静安区疾病预防控制中心传染病防制科;
【关键词】： 时间序列分析 流感样病例 预测 预警 静安区
【分类号】：R511.7
【正文快照】： 静安区地处上海市中心城区,面积7.62平方公里,常住人口数约25万。城区人口密度较大,但卫生条件佳,多数传染病发病率较低。流感是该区较为常见的影响居民健康的传染病种类,也是引起集体单位聚集性病例发生的常见原因。但由于常规诊疗过程中,医疗机构并不对患者开展流感实验室诊

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本文编号：596037