2009年后我国北方地区流感样病例的动态预警分析

发布时间：2017-08-29 18:33

  本文关键词：2009年后我国北方地区流感样病例的动态预警分析

  更多相关文章： 流感 ARIMA模型 控制图法 预警

【摘要】：目的探索2009年流感大流行后我国北方地区流感样病例(influenza like illness,ILI)预测预警模式,并评价预测预警效果。方法根据2010 2014年我国北方地区ILI哨点监测数据,利用Eviews 6.0软件建立乘积季节ARIMA模型,选择最适宜的时间间隔对2015年1 32周ILI占门急诊病例百分比(ILI%)进行预测。采用流行控制图法探索北方地区ILI预警模型,通过比较灵敏度、特异度和绘制ROC曲线,选择合适的预警界值,结合乘积季节ARIMA模型的预测值,进行预警并评价预警效果。结果建立了乘积季节ARIMA模型(1,0,0)×(1,1,0)52,模型拟合度R2=0.65,不同时间间隔预测结果中,2周时间间隔预测效果较好,且能兼顾预测时效性,模型均方根误差为0.37,平均绝对误差为0.24,平均相对误差百分比为8.26%。ILI%预警界值选用P95预警功效较好,灵敏度为100%,特异度为96%。结合ARIMA模型2周时间间隔预测结果对2015年1 32周北方地区ILI进行预测预警,结果与实报预警一致率为100%。结论利用ARIMA模型和流行控制图结合构建的动态预警模型,能够较好反映我国北方地区ILI流行趋势,为早期发现和控制流感暴发和流行提供依据。
【作者单位】： 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所国家流感中心卫生部医学病毒和病毒病重点实验室;
【关键词】： 流感 ARIMA模型 控制图法 预警
【基金】：国家科技重大专项(No.2014ZX10004002-001-003)~~
【分类号】：R511.7
【正文快照】： 流行性感冒(流感)是一种传染性极强的疾病,历史上一共发生过4次大流行,均给人类健康和社会经济造成了巨大的损失[1-2]。监测预警是预防、控制流感暴发和流行的主要手段,通过建立早期预警模型,可以使流感防控工作更具针对性、预见性和主动性。2003年以来我国的流感监测系统得到

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 林玫;李永红;董柏青;;传染病预测预警方法在我国的应用现状[J];中国热带医学;2010年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 林健燕;郭泽强;;应用灰色模型GM(1,1)预测乙肝发病趋势[J];疾病监测与控制;2012年08期

2 许振国;陈双艳;高子厚;尹家祥;董兴齐;;传染病风险评估体系研究进展[J];疾病监测;2012年10期

3 简德友;陈言;;海南省疾病预防控制应急联动信息平台系统的建立与意义[J];中国热带医学;2012年08期

4 陈冬华;钱杰;李强;汤伟琴;杨帆;陈斌;季莹;张一英;周浩;钟培松;;上海市嘉定区流感控制图法预警技术研究[J];上海医药;2013年14期

5 崔国强;;利用灰色系统GM(1.1)模型预测北京市怀柔区肺结核发病率[J];首都公共卫生;2014年03期

6 陈少明;邱丽;杜中华;金玉明;;海南省手足口病移动百分位数法预警技术研究[J];中国热带医学;2014年08期

7 周权;聂俊雄;袁茂祥;黄饧;;ARIMA模型在常德市痢疾发病预测中的应用[J];实用预防医学;2014年12期

8 杨亮;;GM(1,1)季节指数模型在菌痢和阿米巴痢疾发病率预测中的应用[J];中国热带医学;2015年08期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 谢妮;深圳市HIV/AIDS疫情分布特征与预测模型比较[D];中南大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 万燕丽;河南省艾滋病流行趋势预测[D];郑州大学;2015年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 吴小清,丁筱竹;应用灰色模型预测流脑发病率[J];江苏预防医学;2000年03期

2 张彦琦,黄彦,田考聪;SPSS在医院统计预测中的应用[J];中国医院统计;2002年03期

3 艾维莉;林新勤;徐永芳;黄家运;李素芬;;南宁市淋病1996~2005年发病率灰色模型及预测研究[J];中国热带医学;2007年09期

4 张岚;应用“Z-D现象”进行传染病疫情预测的研究[J];数理医药学杂志;2002年03期

5 郭秀花,林济南,曹务春,周诗国,鲍卫华,罗艳侠;探讨基于小波分析的季节性时间序列预测模型[J];数理医药学杂志;2003年03期

6 吴家兵;叶临湘;尤尔科;;ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用[J];数理医药学杂志;2007年01期

7 金光楠;蔡振群;;GM(1,1)灰色模型在预测麻风病患病率中的应用[J];数理医药学杂志;2007年05期

8 葛利辉;徐斌;梁红慧;;利用电子地图实行传染病预警预测的探讨[J];实用预防医学;2006年01期

9 胡伟红;;灰色模型对长沙市四类传染病发病率的模拟与预测[J];实用预防医学;2007年04期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张翼飞;陈洪;刘岭;张彦琦;郭波涛;易东;;ARIMA季节乘积模型在肠道传染病预测中的应用[J];激光杂志;2008年02期

2 武红涛;;ARIMA模型在医院出院患者预测中的应用[J];解放军医院管理杂志;2009年01期

3 周青;陈秋;叶小云;吴青松;;基于ARIMA模型的医院门诊量预测[J];中国病案;2011年01期

4 卢娟;杨春梅;宫占威;张红霞;;ARIMA模型应用于部队病毒性肝炎预测预警分析[J];中华疾病控制杂志;2011年02期

5 李晓翠;高琴;谢和宾;童瑶;王乐三;;ARIMA模型在工伤职工人数分析中的应用[J];实用预防医学;2012年11期

6 张伯昕;李小芳;余毅震;;北京地区新生儿先天性甲状腺功能低下症发病率的ARIMA预测模型研究[J];中国优生与遗传杂志;2013年04期

7 杨召;叶中辉;尤爱国;郭奕瑞;张肖肖;梁淑英;邢进;王重建;;乘积季节ARIMA模型在结核病发病率预测中应用[J];中国公共卫生;2013年04期

8 孙瑞华;汤旦林;;应用ARIMA模型进行医院门诊量、病床占用量的预测[J];中日友好医院学报;1993年02期

9 杨召;叶中辉;赵磊;薛庆元;梁淑英;王重建;;ARIMA-BPNN组合预测模型在流感发病率预测中的应用[J];中国卫生统计;2014年01期

10 韩春阳;;ARIMA季节乘积模型预测医院门诊量的试验研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三届中国控制会议论文集（下册）[C];2004年

2 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

3 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年

4 陈兴荣;;ARIMA模型和GM(1,1)在我国白银消费需求预测应用中的比较研究[A];第25届全国灰色系统会议论文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 刘军;柴洪洲;陈轲;刘先冬;;ARIMA模型预报电离层VTEC研究[A];第一届中国卫星导航学术年会论文集（下）[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;张f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届（2008）中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全国时间生物医学学术会议论文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保护区内口蹄疫疫情风险预警中的应用研究[D];东北林业大学;2015年

2 张海东;基于论坛的热点话题识别与趋势预测研究[D];上海师范大学;2015年

3 雍永强;基于ARIMA和BPNN的组合预测模型在血糖预测中的应用[D];郑州大学;2015年

4 张敏;基于ARIMA的组合模型问题研究[D];大连海事大学;2015年

5 桂林;退耕还林与生态环境改善的关系研究与分析[D];西安建筑科技大学;2015年

6 钱丽萍;基于ARIMA模型的儿童医院门诊量预测研究[D];苏州大学;2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股价的研究[D];大连海事大学;2015年

8 程浩;武汉第三产业总量时间序列研究[D];华中师范大学;2015年

9 陈天舒;基于ARIMA与GPR组合模型的人民币汇率预测[D];山东大学;2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指预测研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

，

本文编号：754818