ARIMA模型在深圳市法定传染病发病趋势预测的应用
本文关键词:ARIMA模型在深圳市法定传染病发病趋势预测的应用
【摘要】:目的通过探讨单纯求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)应用于法定传染病发病率预测的可行性,为传染病防控工作提供科学依据。方法采用SAS9.2软件对深圳市2004-2014年的病毒性肝炎、细菌性痢疾的月发病率进行ARIMA模型的建模拟合,预测2015年病毒性肝炎、细菌性痢疾的月发病率。结果 ARIMA模型对病毒性肝炎、细菌性痢疾的拟合效果较好。结论 ARIMA模型对深圳市几种传染病发病的时间序列变动趋势能进行较好的模拟,因此可以为法定传染病的预测提供依据。2015年预测结果提示病毒性肝炎的发病有上升趋势,需进一步调整相应防控策略。
【作者单位】: 深圳市南山区疾病预防控制中心;
【关键词】: ARIMA模型 时间序列 预测 传染病
【基金】:2014年度深圳市卫生计生系统科研项目(项目编号:201402140)
【分类号】:R516.4;R512.6;R181.3
【正文快照】: 细菌性痢疾和病毒性肝炎是深圳市发病数高,疾病负担较重的,有代表性的法定传染病,已成为严重影响居民健康的重要公共卫生问题,也是目前传染病防控的重点与研究的热点[1-2]。深圳市的传染病年报数据显示,2005-2014年病毒性肝炎、细菌性痢疾的发病数均位于深圳市法定传染病发病
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