基于分位数回归法的农民生猪养殖意愿影响因素分析
本文关键词:基于分位数回归法的农民生猪养殖意愿影响因素分析
【摘要】:理论界对影响农民生猪养殖的研究,主要从总体上分析影响养殖意愿的各种因素及其作用程度。利用湖南省抽样调查所获280份生猪养殖户的养殖数据,运用分位数回归模型分析影响农户养殖意愿的因素,深入研究农民养殖意愿及其影响因素间回归关系。研究结果表明,不论是OLS模型还是分位数回归模型,养殖户的年龄、文化程度、养殖净收益、劳动力人数及是否得到政策支持均对养殖户养殖意愿产生影响。但在分位数回归模型中,对于养殖规模较小的养殖户,年龄越大,劳动力人数越多,养殖意愿越弱,女性相比于男性更倾向于养殖;对于养殖规模较大的养殖户,生猪养殖收入占总收入比重较大,劳动力人数较多,养殖户养殖意愿较高,而年龄、性别变量不显著;养殖户文化程度和养殖净收益对养殖户养殖意愿影响显著。
【作者单位】: 中国农业大学经济管理学院;
【关键词】: 分位数回归法 生猪 规模养殖 养殖意愿
【基金】:农业部和财政部“国家绒毛用羊产业技术体系产业经济研究”项目(CARS-40-20)
【分类号】:F326.3
【正文快照】: 一、引言中国农民具有散户养殖传统,其中尤以生猪养殖为主(杨子刚,2011)。在世界范围内,中国生猪养殖及猪肉消费具有绝对规模优势,2011年中国生猪存栏量46 767万头、猪肉产量5 053万吨,分别占当年世界生猪存栏总量和猪肉总产量的60%和50%,猪肉消费量则接近世界猪肉消费总量的5
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 黄明凤;吴艳霞;;基于分位数回归的新疆南北疆农村居民消费水平差异分析[J];山东农业大学学报(自然科学版);2013年04期
2 谢勇;;基于分位数回归的农民工人力资本收益率的估算[J];农业技术经济;2013年04期
3 陈晓毅;;基于分位数回归的我国能源效率影响因素动态研究[J];生态经济;2012年08期
4 高晨雪;汪明;叶涛;史培军;;种植行为及保险决策在不同收入结构农户间的差异分析[J];农业技术经济;2013年10期
5 李思亮;陈新军;刘必林;陆化杰;;利用分位数回归法估算西北太平洋柔鱼生长率[J];海洋渔业;2011年04期
6 杨嘉j;黄洪亮;宋利明;饶欣;吴越;齐广瑞;;基于分位数回归的库克群岛海域长鳍金枪鱼栖息环境综合指数[J];中国水产科学;2014年04期
7 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 林艺圃;;中国股市价量关系的实证分析分位数回归模型[A];中国社会科学院第三届中国经济论坛论文集(下)[C];2007年
2 陈娟;林龙;叶阿忠;;基于分位数回归的中国居民消费研究[A];中国社会科学院第三届中国经济论坛论文集(下)[C];2007年
3 夏宁;;中国上市公司高管人员薪酬的影响因素与成因分解——一个基于分位数回归模型的实证研究[A];中国会计学会财务管理专业委员会2009年学术年会论文集[C];2009年
4 宋马林;吴杰;高玉强;张琳玲;宋峰;;中国入世以来的对外贸易与环保效率——基于分省面板数据的实证分析[A];中国贸易救济与产业安全论丛(2012)——第七届中国贸易救济与产业安全研究奖获奖论文集[C];2013年
5 任声策;;创新和出口的互动关系:基于中国制造业企业的实证[A];第八届(2013)中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2013年
6 刘鑫波;张志敏;梁逸曾;;高效准确的高分辨数据快速平滑与基线校正算法[A];中国化学会第29届学术年会摘要集——第19分会:化学信息学与化学计量学[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 邸俊鹏;分位数回归的贝叶斯估计与应用研究[D];南开大学;2013年
2 康宁;分位数回归模型及在金融经济中的应用[D];合肥工业大学;2016年
3 韩月丽;极值统计与分位数回归理论及其应用[D];天津大学;2009年
4 关静;分位数回归理论及其应用[D];天津大学;2009年
5 项云帆;资本资产定价模型及实证分析[D];华中科技大学;2010年
6 陈林兴;基于空间视角的我国省际农村居民消费趋同性研究[D];浙江大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 代贝;基于分位数回归的农村居民消费区域差异研究[D];昆明理工大学;2015年
2 罗小青;基于分位数回归的中国GDP与电力消费量关系研究[D];华南理工大学;2015年
3 于琴;西部地区农村产权抵押贷款对农户收入的影响研究[D];西北农林科技大学;2015年
4 王欢欢;绩效评估角度的信息化升级时间域选择模型[D];首都经济贸易大学;2015年
5 刘袁;利率市场化背景下商业银行利率风险的测度[D];南京财经大学;2015年
6 周策;VaR模型在我国开放式上市基金市场的实证分析[D];广东外语外贸大学;2015年
7 耿国强;分位数回归理论及其在金融时间序列的应用[D];中国矿业大学;2015年
8 王琪锋;复合分位数回归在线性时间序列下的应用[D];大连理工大学;2015年
9 吴博闻;删失数据下部分线性变系数模型的分位数回归[D];大连理工大学;2015年
10 凌珂;生长曲线模型的分位数回归与变量选择[D];华东师范大学;2015年
,本文编号:1010574
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/dongwuyixue/1010574.html