混合线性模型在畜牧信息学分析中的应用

发布时间：2017-10-27 17:29

  本文关键词：混合线性模型在畜牧信息学分析中的应用

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【摘要】：随着畜牧业信息采集的发展,畜牧业信息处理已从单一因素及最小二乘发展到利用混合线性模型来对多因素进行分析,利用随机效应和固定效应的分解使各类影响因素更有效地反映其效应,以处理畜牧业信息化的大数据,对畜牧业信息数据的分析和预测有显著效果。笔者从畜牧业信息化角度分析畜牧生产中的各类信息,同时以混合线性模型原理进行信息数据的分析和预测,解析各类信息之间的交互作用,为畜牧业生产提供理论和数据分析支持,促进我国畜牧业健康快速发展。
【作者单位】： 东北农业大学动物科学技术学院;黑龙江省农业科学院;
【关键词】： 畜牧信息学 数据分析 混合线性模型 固定效应 随机效应
【基金】：中国农业科学院科技创新工程项目(ASTIP-IAS07)
【分类号】：S818.9
【正文快照】： 哈尔滨150086)随着畜牧业和信息技术的发展,畜牧领域中的信息也逐渐增多,且形式多样[1]。如何详尽、快速、准确地分析畜牧领域中的各种信息,得到影响畜牧生产和发展的关键因素,是困扰当代畜牧信息学家的一项重要难题。应用统计学模型可以归纳和总结因果关系,并通过因果关系推

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王爱国,D Laloe,LR Schaeffer CGIL;混合线性模型下猪群间遗传联系的度量[J];遗传;2000年05期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：1104485