基于MaxEnt模型的短花针茅在中国的潜在分布区研究及预估

发布时间：2017-11-05 07:29

  本文关键词：基于MaxEnt模型的短花针茅在中国的潜在分布区研究及预估

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【摘要】：基于当前环境数据和IPCC第五次环境报告提出的三种气候情景以及短花针茅在中国现有分布点,利用MaxEnt模型和ArcGIS软件,预测了短花针茅现阶段及2050年在我国的潜在分布区。结果表明:MaxEnt模型的训练数据与测试数据的精度分别为0.983和0.972,表明模型预测效果很好;最冷季度的降水量与年平均气温是影响短花针茅分布的主要环境因子;短花针茅在我国的主要适生区包括内蒙古荒漠草原的绝大部分地区及典型草原西部地区、黄土高原地区、河西走廊和新疆山地;在Rcp2.6、Rcp4.5和Rcp8.5三种未来气候情景模式下,2050年短花针茅的适生区面积较现在都将有所增加,且都向高纬度移动。
【作者单位】： 内蒙古大学生命科学学院;中国农业科学院草原研究所;
【基金】：国家自然科学基金(31560180) 内蒙古自然科学基金面上项目(215MS0302) 中央公益性科研院所基本科研业务费(1610332015001)
【分类号】：S812
【正文快照】： 地理分布是物种重要的空间特征,是物种与环境之间长期相互作用的结果[1~2]。影响物种地理分布的主要因素有生物因素、环境因素、物种适应新环境的能力和物种的扩散能力[3]。其中,决定物种分布的主要因素是环境因素。随着现代社会经济的高速发展,生态环境遭到了破坏且发生了前

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1 张庆;牛建明;丁勇;康萨如拉;董建军;;短花针茅生物学与生态学研究现状与展望[J];中国草地学报;2010年03期

2 张庆;牛建明;BUYANTUYEV Alexander;丁勇;康萨如拉;王凤兰;张艳楠;杨艳;韩砚君;;内蒙古短花针茅群落数量分类及环境解释[J];草业学报;2012年01期

3 康萨如拉;牛建明;张庆;陈丽萍;;短花针茅叶片解剖结构及与气候因子的关系[J];草业学报;2013年01期

4 陈世，

本文编号：1143228