植被盖度遥感反演模型在稀疏高寒草原的对比研究

发布时间：2018-04-12 13:08

本文选题：植被盖度 + 稀疏高寒草原　；参考：《四川农业大学学报》2017年01期

【摘要】：【目的】基于Landsat8遥感影像数据,反演西藏日喀则地区高寒草原植被盖度。【方法】采用比较常用的3种植被盖度反演模型,即像元二分模型、基于归一化植被指数(NDVI)与土壤调整植被指数(SAVI)的回归模型、改进的三波段梯度差模型,对稀疏高寒草原植被盖度进行反演,并采用照相法实测植被盖度进行反演精度分析。【结果】3种模型对高寒草原植被盖度的反演精度以像元二分模型最高,反演精度为82.02%,其他两种模型均小于80%。【结论】像元二分模型相对于回归模型和改进的三波段梯度差模型更适用于稀疏高寒草原植被盖度的反演。
[Abstract]:[objective] based on Landsat8 remote sensing image data, the vegetation coverage of alpine steppe in Xigaze region, Tibet, was inversed.Based on the regression model of normalized vegetation index (NDVI) and soil adjusted vegetation index (SAVI), the improved three-band gradient difference model is used to invert the vegetation coverage of sparse alpine steppe.The inversion accuracy of the three models for vegetation coverage of alpine steppe is the highest, and the pixel dichotomy model is the highest.The inversion accuracy is 82.02 and the other two models are less than 80. [conclusion] the pixel dichotomy model is more suitable for the inversion of vegetation coverage of sparse alpine steppe than the regression model and the improved three-band gradient difference model.
【作者单位】：中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所;中国科学院大学;易智瑞(中国)信息技术有限公司;
【基金】：中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA05050506)
【分类号】：S812

【参考文献】

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