近红外光谱用于玉米水分和粗脂肪的快速分析

发布时间：2018-04-29 08:38

  本文选题：近红外光谱 + 玉米粉　； 参考：《暨南大学》2015年硕士论文

【摘要】：玉米是人类重要的粮食,也是饲料生产的重要原料。在饲料企业收购原料时,玉米的粗蛋白、水分和粗脂肪含量是重要检测指标。目前的常规检测方法,需要试剂、操作繁琐、耗时长。本文采用近红外漫反射光谱技术结合化学计量学方法,研究无需试剂测定玉米粉的水分和粗脂肪的快速定量分析方法。将收集到的样品随机划分为定标、预测、检验样品集。定标样品集用于确定近红外定量模型的参数;预测样品集用于评估模型的定量效果;根据预测效果优选模型参数;最后采用不参与建模过程的检验样品集对优选的模型进行检验。采用等间隔组合偏最小二乘法(EC-PLS)建立玉米粉的水分、粗脂肪的高性噪比近红外波长模型。关于水分分析,最优EC-PLS模型的起点波数(B)、波数个数(N)、间隔数(G)分别为5785 cm-1、31、8;对于检验样品,近红外水分预测值与常规方法实测值的预测均方根误差(V-SEP)、预测相关系数(V-RP)分别为:0.278%,0.943。关于粗脂肪分析,最优B、N、G分别为4568 cm-1、22、10,检验样品集的V-SEP、V-RP分别为:0.253%,0.891。结果表明:近红外预测值与常规方法实测值吻合性、相关性高,达到国标GB/T18868-2002对饲料原料近红外分析的精度要求。本方法具有无需试剂、快速简便的优点,是一种有潜力的适合于大规模饲料原料检测的新技术。本文提出的玉米粉水分和粗脂肪分析的波长选择方案,可为设计小型专用近红外仪器提供有价值的参考。
[Abstract]:A method for quantitative analysis of water and crude fat of corn meal by using near infrared diffuse reflectance spectroscopy ( EC - PLS ) is studied .

【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：S816

【参考文献】

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本文编号：1819197