西乌珠穆沁典型草原植被盖度空间异质性研究
本文选题：典型草原 + 植被盖度 ； 参考：《江苏农业科学》2017年22期
【摘要】：采用地学统计方法,以西乌珠穆沁典型草原3类不同地貌的3个试验区内植被盖度为研究对象,探讨其空间结构和异质性。经研究发现,3类地貌试验样地的植被盖度均值较为接近,在32.99%~40.77%之间,其变异系数值均小于10%,属于弱变异性范围。3个试验样地植被盖度的拟合模型决定系数在0.60~0.71之间,拟合度较好;根据C_0/(C+C_0)值可知,随机因素在3个样地植被盖度的空间变异中所起的作用的权重顺序为低山丘陵样地坡地样地波状高平原样地;3类不同地貌试验样地的结构比[C/(C+C_0)]均大于75%,植被盖度均表现出较强的空间相关性,且由空间自相关部分引起的空间异质性占到总空间异质性的80%以上;3个试验样地中植被盖度连续性最好的是低山丘陵地貌样地,其次是坡地地貌试验样地,最后是波状高平原地貌样地。3个试验样地均表现出明显的各向异性,空间格局差异明显。经克里金空间插值后得到3个样区植被盖度的空间分布图,并对植被盖度的分布做了定量研究。
[Abstract]:The spatial structure and heterogeneity of vegetation coverage in three experimental areas of three different landforms of three types of typical steppe in the west of Wuzhimuqin were studied by means of geoscientific statistical method. It is found that the mean vegetation coverage of the three types of geomorphologic test plots is close, and the coefficient of variation is less than 10 between 32.99% and 40.77%, which belongs to the range of weak variability. The determining coefficient of the fitting model of vegetation coverage of the three experimental plots is between 0.60 and 0.71. The fitting degree is better; according to the value of C _ s _ 0 / (C _ C _ 0), The weight order of random factors in the spatial variation of vegetation coverage of three plots is that the structure ratio of three types of different geomorphological test plots [C / (C C 0)] is larger than 75%, and the vegetation cover is larger than 75%. The degree showed strong spatial correlation, The spatial heterogeneity caused by spatial autocorrelation accounted for more than 80% of the total spatial heterogeneity. Finally, the three experimental plots show obvious anisotropy, and the spatial pattern is different. The spatial distribution maps of vegetation coverage in three sample areas were obtained by Kriging interpolation, and the distribution of vegetation coverage was studied quantitatively.
【作者单位】： 内蒙古电子信息职业技术学院电子工程系;内蒙古农业大学机电工程学院;内蒙古工业大学工程训练中心;内蒙古西乌旗草原工作站;
【基金】：国家自然科学基金(编号:41061023、41261050) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(编号:NJZY313)
【分类号】：S812
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，本文编号：2087658
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