不同温度下仔猪群体特征行为检测方法研究
本文选题:哺乳仔猪 + 舒适度检测 ; 参考:《农机化研究》2017年05期
【摘要】:针对无应激条件下哺乳仔猪群体生活环境的舒适度检测问题,分别采集低温、适温、高温条件下的哺乳仔猪特征图像,分别对其进行预处理,提取出哺乳仔猪群体目标区域。同时,提出一种基于形态学操作和Radon变换的被测目标区域与其最小包围矩形面积比的计算方法,采用最大类间方差聚类法确定3种特征行为的双阈值,以其作为检测哺乳仔猪特征行为的有效手段,实现了无应激条件下哺乳仔猪群体生活环境的舒适度检测。通过对150张特征行为图片进行实验分析,结果显示:该方法的综合识别率高于87%,为智能监控软件在猪舍温度调控方面提供了数据参考。
[Abstract]:In order to detect the comfort of suckling piglets under the condition of no stress, the characteristic images of suckling piglets under low temperature, suitable temperature and high temperature were collected and pretreated separately to extract the target areas of suckling piglets. At the same time, a new method based on morphological operation and Radon transform is proposed to calculate the ratio of the measured target area to its minimum surrounded rectangle area. The maximum inter-cluster variance clustering method is used to determine the double thresholds of the three characteristic behaviors. Using it as an effective method to detect the characteristic behavior of suckling piglets, the comfort degree of suckling piglets was detected under the condition of no stress. The experimental results of 150 characteristic behavior images show that the comprehensive recognition rate of this method is higher than that of 87, which provides a data reference for the intelligent monitoring software in the regulation of pig house temperature.
【作者单位】: 内蒙古农业大学机电工程学院;
【基金】:“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAD08B05-04)
【分类号】:S828;TP391.41
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2093922
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