平养蛋鸭种蛋智能收集和标记系统设计与试验
[Abstract]:At present, laying duck can only adopt family breeding method, but not individual breeding method, which is because it is difficult to realize the exact correspondence between egg duck and egg under the condition of flat raising. The main disadvantages of the breeding method of laying duck are complexity, high labor intensity and low accuracy, which seriously affect the precision and efficiency of selection. The key to realize the individual breeding method of laying duck under the condition of flat raising is to find an intelligent and stress-free method to accurately identify and mark the individual and the eggs they produce. In this paper, a new design framework of intelligent collection and marking system for laying duck breeding is proposed, and the network topology and logic control algorithm of upper computer and lower computer are given. The system uses radio frequency technology and photoelectric sensor technology to realize the accurate identification of egg laying individuals, and the recognition accuracy is 100. The information of individual number of laying duck was recorded on the egg shell by non-contact spray code printing technology, which solved the problem of non-stress automatic recording of the corresponding relationship between individual and duck egg. A new type of egg collecting device is designed and implemented. The device consists of egg collecting area, adjusting area and printing area. The structure of trapezoidal groove and EVA sponge elastic contact surface were used to eliminate the kinetic energy accumulated during the accelerated rolling of the eggs and the damage rate of the eggs was less than 1. The adjustment area is designed by sliding contact attitude orientation, and the qualified rate of egg posture adjustment reaches 99.80, which ensures that the long axis section of egg shell can be used as spray printing surface, and the character of spray printing can be kept intact to the greatest extent. Continuous ink printer was used to mark the relationship between egg duck and egg, and the legible qualification rate was 98.2%. This study can provide reference for the analysis of individual egg laying behavior and the automatic collection of egg breeding information during laying duck production.
【作者单位】: 河北农业大学机电工程学院;美国华盛顿州立大学建筑与工程学院;农业部肉蛋鸡养殖设施农业工程重点实验室;河北农业大学信息科学与技术学院;河北农业大学动物科技学院;浙江省农业科学院畜牧兽医研究所;
【基金】:国家蛋鸡产业技术体系(CARS-41-K18) 浙江省科技计划项目(2014C32063) 河北省高等学校科学技术研究项目(QN2017339)
【分类号】:S818.9;S834
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,本文编号:2330906
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