青海牧区雪灾综合风险评估

发布时间：2018-11-14 11:12

【摘要】：本研究收集了影响青海省雪灾发生的社会经济、自然及气象共计19种因素,通过主客观结合的方法筛选基础因子,再利用Logistic回归模型自我挑选变量功能对初始因子进一步筛选,得到五项风险评价因子,即人均GDP、年均温、最大雪深、积雪覆盖日数及坡度,最后基于ArcGIS平台得到青海地区2001-2007年的雪灾平均风险区划图,并对其划分等级,分析不同雪灾等级在空间上的分布特征。得到以下结论:1)通过主客观的分析方法,得到诱发雪灾形成的关键因素与自然因素、气象因素、社会经济等因素有关;2)青海雪灾平均风险分布与风险因子最大雪深、坡度、积雪覆盖日数具有基本一致的趋势,而与年均温和人均GDP的分布趋势相反;3)青海地区平均雪灾风险呈现南高北低的态势,其中高风险区主要分布在研究区南部的称多县、玉树县、囊谦县、达日县、甘德县以及玛沁县等地,相反,西北部的柴达木盆地和东部的农业区为低风险区;4)受地形地貌的影响,4000m以上的山岭地带,即祁连山、昆仑山、唐古拉山、巴颜喀拉山、阿尼玛卿山等为青海雪灾高风险分布之地。
[Abstract]:This study collected 19 factors of social economy, nature and meteorology that affect the occurrence of snow disaster in Qinghai Province. The basic factors were screened by the combination of subjective and objective methods, and the initial factors were further screened by the self-selection variable function of Logistic regression model. Five risk assessment factors were obtained, namely, average annual temperature per capita GDP, maximum snow depth, snow cover days and slope. Finally, based on the ArcGIS platform, the map of average risk of snow disaster in Qinghai area from 2001 to 2007 was obtained and classified. The spatial distribution characteristics of different snow disaster grades are analyzed. The main conclusions are as follows: 1) through subjective and objective analysis, the key factors of snow disaster formation are related to natural factors, meteorological factors, social and economic factors; 2) the average risk distribution of snow disaster in Qinghai had the same trend with the maximum snow depth, slope and snow cover days, but the distribution trend was opposite to that of average annual moderate per capita GDP; 3) the average risk of snow disaster in Qinghai presents a trend of high, north and low in the south, in which the high risk areas are mainly distributed in the south of the study area, such as Sundo County, Yushu County, Jiaqian County, Dari County, Gande County and Maqin County, etc., on the contrary, the high risk areas are mainly distributed in the southern part of the study area. The Chaidamu basin in the northwest and the agricultural area in the east are low risk areas. 4) under the influence of landform and landform, the mountain belt above 4000m, that is, Qilian Mountain, Kunlun Mountains, Tanggula Mountain, Bayan Kara Mountain and Anima Kin Mountain, are the places of high risk distribution of snow disaster in Qinghai.
【作者单位】：兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(31372367) 国家重点基础研究发展计划项目(2013CBA01802)资助
【分类号】：S811.1

【参考文献】

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10 刘兴元;梁天刚;郭正刚;张学通;;北疆牧区雪灾预警与风险评估方法[J];应用生态学报;2008年01期

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4 李淑贞;唐世雄;刘衡秋;初娜;向红丰;;基于ArcGIS的四川松新黑水河地区滑坡危险性评价[J];矿产勘查;2016年05期

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9 白志东,P.R.Krishnaiah,赵林城;Logistic回归中的变量选择(英文)[J];中国科学技术大学学报;1991年02期

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