基于超声波的母猪产前行为监测系统设计

发布时间：2019-01-20 17:14

【摘要】：针对目前养殖业对母猪分娩时间的判断主要通过人工观察,不仅工作繁杂,而且易受饲养员主观经验影响等问题,设计一种基于超声波传感器和无线传感网络的母猪产前行为监测系统。该系统通过节点采集母猪产前头部、背部、尾部活动量的距离信息,将采集到的距离数据实时发送到网关节点,网关节点将距离信息转发到服务器。服务器端采用K-means聚类算法进行行为识别与分类。试验结果表明:系统能够快速采集母猪身体活动量的距离信息并对母猪行为进行分类,能够检测出母猪筑窝、站立、躺卧等行为,正确率为90.47%,系统工作稳定。提出了一种非接触式监测母猪产前行为的方法,为母猪分娩时间的预测提供基础。
[Abstract]:At present, the judgment of sows delivery time in breeding industry is mainly through artificial observation, which is not only complicated work, but also easy to be influenced by the subjective experience of breeders and so on. A sows prenatal behavior monitoring system based on ultrasonic sensor and wireless sensor network is designed. The system collects the distance information of the head, back and tail of the sow prenatal through the node, sends the distance data to the gateway node in real time, and the gateway node forwards the distance information to the server. The K-means clustering algorithm is used in the server to identify and classify the behavior. The results showed that the system could quickly collect the distance information of sows' physical activity and classify sows' behavior. The system could detect sows' behavior of building nest, standing and lying down, and the correct rate was 90.47, and the system was stable. A non-contact method for monitoring the prenatal behavior of sows is proposed, which provides a basis for predicting the delivery time of sows.
【作者单位】： 南京农业大学工学院;普渡大学-西拉法叶;
【基金】：国家自然科学基金项目(61503187) 江苏省农机三新工程项目(NJ2016-10) 江苏省产学研合作前瞻性联合创新资金项目(BY2014128-01)
【分类号】：S818.9;S828

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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