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基于滑移网格技术的揉碎机内流场研究

发布时间:2019-09-25 05:47
【摘要】:为研究揉碎机揉碎腔内的流场结构和流动状态,运用计算流体力学方法,基于滑移网格技术,对揉碎机空载时腔内的湍流非定常流场进行了三维瞬态数值模拟,得到了转速为2 800r/min时,揉碎机转子转动1周时间内,揉碎室和抛送室的流场空气动力学特性参数随时间变化规律,准确地反映了瞬态流场结构信息。结果表明:低压区在抛送室中半径为0~20mm附近,最高压力区在抛送叶片与内壁间隙,容易形成回流造成物料排出不易;启动阶段最大速度发生在出料口内侧尖角区域;轴向压力速度分布过于均匀,进而影响整机效率。此研究为揉碎机内部流场结构优化提供了新方法,提出了改进该机型的方向,为优化该机效率奠定了理论基础。
【图文】:

揉碎机,内部结构


做圆周运动的锤片,将秸秆进行剪切和击碎,同时在锤片和揉碎室内壁的齿板间揉搓作用下,将秸秆物料加工成具有一定长度和粗细度的柔软丝状段[12-15]。其主要性能参数如表1所示。1.齿条2.主轴3.锤片4.喂入口5.抛送口6.抛送叶板图1揉碎机内部结构简图Fig.1TheStructurediagraminsidemachine表1性能参数Table1Performanceparameters项目参数配套动力7.5kW电机或8.82~11.03kW小四轮拖拉机生产率1t/h主轴转数2700~3000r/min整机质量200kg转子直径400mm叶片倾角后倾10°外形尺寸(长×宽×高)1600mm×1000mm×1750mm适应的物料①作物秸杆(玉米、高梁、蔡花等粗秸秆);②细小树枝条等作业形式固定作业或挂在拖拉机作业,转移和较长距离运输作业质量加工后的物料细软如丝絮状,揉碎率可达95%以上为了提高数值计算精度,更准确地对流场进行分析,建立了揉碎机的三维全流场几何模型。首先,建立转子总成装备体,如图2所示;其次,建立揉碎室部分如图3所示。根据CFD的基本理论,数值模拟的计算区域是流体实际通过区域。为了更好地离散化计算域,达到良好的模拟效果,本文对转子装配体先进行简化再导入流体计算软件。计算模型的建立在GAMBIT中完成,将图1和图2的.x_t格式三维模型通过Parasolid文件类型倒入GAMBIT中;然后进行split计算,并且re-tain转子的模型,得到计算区域模型。1.抛送叶片2.锤片架3.矩形锤片4.主轴5.挡销6.槽形锤片图2转子装配图Fig.2Assemblydrawingrotor1.抛出口2.喂入口图3揉碎室简图Fig.3Assemblydrawingrotor1.2滑移网格模型应用滑移网格技术可以处理揉碎机内流场的仿真问题。因为在揉碎机实际工作中,锤片及抛送叶板与揉碎室内壁存在相互作用,转子每?

转子装配


rmanceparameters项目参数配套动力7.5kW电机或8.82~11.03kW小四轮拖拉机生产率1t/h主轴转数2700~3000r/min整机质量200kg转子直径400mm叶片倾角后倾10°外形尺寸(长×宽×高)1600mm×1000mm×1750mm适应的物料①作物秸杆(玉米、高梁、蔡花等粗秸秆);②细小树枝条等作业形式固定作业或挂在拖拉机作业,转移和较长距离运输作业质量加工后的物料细软如丝絮状,揉碎率可达95%以上为了提高数值计算精度,更准确地对流场进行分析,建立了揉碎机的三维全流场几何模型。首先,建立转子总成装备体,如图2所示;其次,建立揉碎室部分如图3所示。根据CFD的基本理论,数值模拟的计算区域是流体实际通过区域。为了更好地离散化计算域,达到良好的模拟效果,本文对转子装配体先进行简化再导入流体计算软件。计算模型的建立在GAMBIT中完成,将图1和图2的.x_t格式三维模型通过Parasolid文件类型倒入GAMBIT中;然后进行split计算,并且re-tain转子的模型,得到计算区域模型。1.抛送叶片2.锤片架3.矩形锤片4.主轴5.挡销6.槽形锤片图2转子装配图Fig.2Assemblydrawingrotor1.抛出口2.喂入口图3揉碎室简图Fig.3Assemblydrawingrotor1.2滑移网格模型应用滑移网格技术可以处理揉碎机内流场的仿真问题。因为在揉碎机实际工作中,锤片及抛送叶板与揉碎室内壁存在相互作用,转子每转过一定角度,,流场结构随之变化,物料流同时会随时间产生非定常流动,导致揉碎机的内流场的模型应该归为变形区域流动问题。FLUENT中用于运动问题的计算模型包括运动坐标系和运动域两种。运动坐标系包括单参考坐标系(SRF)、多重参考系模型(MRF)及混合面模型(MixingPlaneModel),运动域方法包含滑移网格模型(SlidingMeshes)和动
【作者单位】: 内蒙古农业大学机电工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51365034) 中国博士后科学基金项目(2014M552532XB)
【分类号】:S817.12

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本文编号:2541274

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