基于Netty和Marshalling的青饲机工况远程监测系统研究

发布时间：2021-01-15 11:44

　　针对青饲机工况信息数据的采样频率、并发量不断增大时,会造成I/O速度降低和数据丢包率上升等问题,研究了车载终端与云服务的数据通信协议和长字符串编解码方法,分析了Netty框架和传统NIO框架对并发量的影响,比较分析了Java序列化、Protobuf和Marshalling等3种编解码方法,提出数据采集、数据传输、Web应用三者分开的技术方案,设计了基于CAN总线技术、Netty自定义通信协议的青饲机工况信息远程监测系统。模拟试验结果表明,在500 ms发送周期下,本系统比传统的数据采集系统在并发总量上提高了0.8倍;在200、100、50 ms发送周期下,采用Marshalling的系统性能比采用Java序列化的系统,在I/O速度上分别提高0.4、3.9、1.5倍。田间试验结果表明,系统运行平稳,具有很好的稳定性和可靠性。对青饲机主要部件的工况数据统计分析表明,数据对工况诊断具有参考性,系统基本满足对青饲机主要部件工况的监测需求。该系统能够在高频次、高并发量下提高I/O速度,保证稳定的数据接入量。 

【文章来源】：农业机械学报. 2020,51(08)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

车载终端的主监控图

每秒TCP接入数

青饲机工况远程监测系统利用CAN总线技术、Netty的Socket自定义通信协议、Marshalling编解码方法，实现多机协同作业的工况信息监测。系统将物联网、互联网通信开发框架(Netty)、第三方的编解码方式(Marshalling)等技术进行深度融合，将青饲机的数据采集、数据传输、Web应用三者剥离开，实现工况数据的高频率采集、可靠性网络传输和信息的高效管理。对集群节点的消息进行分区管理，降低节点间的耦合度，实现信息的高效管理。系统采用4层架构，主要包括感知层、网络层、中间层和应用层，系统总体架构如图1所示。1.2 监测系统硬件构成

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[2]联合收割机远程监测平台及故障分析研究[D]. 李哲.湖北工业大学 2019
[3]基于Netty的高性能RPC服务器的研究与实现[D]. 苏锦.南京邮电大学 2018
[4]联合收割机主要工作部件监测装置研究[D]. 高飞.浙江大学 2012



本文编号：2978812