基于MODIS数据的青海省草地地上生物量估算及影响因素研究

发布时间：2021-02-25 10:28

　　利用EOS/MODIS植被指数产品（NDVI）、实测草地地上生物量和气象监测资料,结合实测资料和NDVI之间的关系建立了青海省草地地上生物量卫星遥感估算模型,并通过研究青海省气温和降水量变化特征分析了影响草地地上生物量的主要因素。结果表明:在草地生长季,生态监测站草地地上生物量与NDVI之间具有较好的正相关关系（P<0.01）。利用模型估算的青海省草地地上生物量在2003-2017年表现出弱的增加态势,2003年平均草地地上生物量最低,仅为2622 kg·hm^-2,2010年最大,达3252 kg·hm^-2;2003-2017年,青海省草地地上生物量变化表现出明显的空间分布特征,从东南向西北逐渐递减;其中,青海省果洛州东南部、玉树州南部、黄南州东南部和海北州东南部草地地上生物量最高;西北部的柴达木盆地最低;2003-2017年青海省绝大多数地区草地地上生物量均呈现保持不变或者趋好的变化特征,其中曲麻莱、都兰以及甘德等地区部分草地地上生物量明显减少。气温升高热量条件充足的背景下,青海省草地受降水量增多带来的水分条件趋好的有利影响,对高寒地... 

【文章来源】：草业学报. 2020,29(12)北大核心

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 研究资料及采样
    1.3 研究方法
        1.3.1 监测站点植被指数提取方法
        1.3.2 草地地上生物量遥感估算模型建立及验证
    1.4 数据统计与分析
2 结果与分析
    2.1 生态监测站实测地上生物量与植被指数的关系
    2.2 模型验证
    2.3 草地NDVI和地上生物量空间变化
        2.3.1 草地NDVI
        2.3.2 草地地上生物量
    2.4 草地地上生物量和NDVI时间变化特征
    2.5 草地地上生物量变化的影响因素
        2.5.1 气温与降水的年际变化
        2.5.2 草地地上生物量与气候因子的相关关系
3 讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]荒漠草场地上生物量的遥感监测——以内蒙古阿拉善盟为例[J]. 陈琪,赵健,杨九艳,孙艳霞,贾喆亭,闫瑞玲,李红霞.  中国草地学报. 2020(02)
[2]基于NDVI的2000-2016年青藏高原牧户草场覆盖度变化驱动力分析[J]. 李重阳,樊文涛,李国梅,高晶,唐增,宋仁德.  草业学报. 2019(10)
[3]三江源地区高寒草地地上生物量时空动态变化[J]. 杨淑霞,冯琦胜,孟宝平,高金龙,葛静,梁天刚.  草业科学. 2018(05)
[4]2006-2013年三江源草地产草量的时空动态变化及其对降水的响应[J]. 张雅娴,樊江文,曹巍,张海燕.  草业学报. 2017(10)
[5]基于ADC和MODIS遥感数据的高寒草地地上生物量监测研究——以黄河源区为例[J]. 葛静,孟宝平,杨淑霞,高金龙,殷建鹏,张仁平,冯琦胜,梁天刚.  草业学报. 2017(07)
[6]三江源区高寒草地地上生物量遥感反演模型研究[J]. 韩波,高艳妮,郭杨,张林波,王德旺,徐良骥,杨波.  环境科学研究. 2017(01)
[7]放牧强度对三江源典型高寒草甸生物量和土壤理化特征的影响[J]. 李凤霞,李晓东,周秉荣,祁栋林,王力,傅华.  草业科学. 2015(01)
[8]青海玉树地区主要灌丛类型地上生物量及其影响因素[J]. 钟泽兵,杨路存,刘何春,宋文珠,李璠,周国英.  山地学报. 2014(06)
[9]2005-2009年三江源自然保护区生态保护和建设工程生态成效综合评估[J]. 邵全琴,刘纪远,黄麟,樊江文,徐新良,王军邦.  地理研究. 2013(09)
[10]基于MODIS的青藏高原牧草生长季草地生物量动态[J]. 杜玉娥,刘宝康,郭正刚.  草业科学. 2011(06)

硕士论文
[1]三江源区草地地上生物量变化及气候因素影响分析[D]. 刘美扬.中国地质大学(北京) 2019
[2]阿勒泰地区天然草地的遥感监测[D]. 钞振华.甘肃农业大学 2004



本文编号：3050833