基于神经网络的牧户尺度草地产草量监测研究 ——以锡林郭勒草原为例

发布时间：2021-04-13 00:20

　　草地在生态环境中扮演着重要的角色,在生态效益方面可以助于调节气候,保持土壤水分,减少水土流失,促进生态平衡等,在经济效益方面是畜牧业的支柱。它巨大的环境意义和经济效益已经引起人们的高度重视。近些年随着社会的不断发展,人们对于草地资源的需求也越来越大,不合理利用草地资源已经成为破坏草原生态环境最主要的原因。草原作为牧民赖以生存的必要条件,如不加以合理利用,除了不能满足牧民日常生活要求外,生态环境的不断被破坏更是会威胁草原人民今后的生产生活。草地产草量作为草原最基本的生产指标,它反映着草地资源的动态变化,也是以草定畜,实现草畜平衡的基础。草地产草量的精确估测,已经成为草地资源合理可持续利用最重要的前提,也是草地生态系统健康发展的保障。草地产草量估算方法通常有样方统计法、经验估计法等传统的生态学调查方法,而这些方法难以在区域尺度上对草地进行动态监测。随着遥感技术的发展,利用遥感数据估算草原产草量成为了现今较为普遍的估产方法,与传统生态学研究方法相比,遥感估测方法能够获取植被详细的空间分布信息,具有省时省力,测产范围广大,速度快的优点。植被指数是遥感方法监测草原产草量的重要指标,其中MODIS... 

【文章来源】：内蒙古师范大学内蒙古自治区

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

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技术路线图

图 3-2 神经网络拓扑图Fig.3-2 Neural Networktopological Graph层要求输入训练数据，隐藏层负责处理数据，而经网络在进行模式识别和预测方面具有较好的

图 3-3 地面实测样点分布图Fig.3-3 Ground Measured Sample Distribution Map3.2.4 遥感数据的处理遥感数据的采集与地面数据的采集同时进行。本研究所使用的遥感数据为美


本文编号：3134255