基于ARIMA模型的河北省肉牛生产波动分析与预测

发布时间：2021-06-20 17:50

　　为了解河北省肉牛产业的发展趋势,继而提出推动肉牛产业发展的对策建议,本研究运用ARIMA模型分析了2001—2017年河北省肉牛出栏量数据。结果表明:肉牛出栏量预测值和实际值在2001—2004年和2008—2017年基本保持一致,在2004—2008年有差距,2014—2017年二者均表现出缓慢上升趋势。说明河北省肉牛出栏量在未来较短时间内将呈现增长趋势。并据此提出提高养殖技术、培育优质肉牛品种,充分利用地方资源、发展差异化肉牛育肥,加强养殖技术培训、提高农户养殖能力,创新金融产品和服务、最大限度地满足肉牛产业的资金需求等对策建议。 

【文章来源】：黑龙江畜牧兽医. 2020,(06)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

河北省2001—2017年肉牛出栏量和牛肉产量趋势

结合一阶差分后的时序图见图2。一阶差分后肉牛各年份出栏量并不是呈完全随机波动。一阶差分后单位根的检验结果见表2。检验结果表明,ADF值大于在1%、5%和10%的置信区间下的值,不能拒绝原假设,存在单位根的零假设,时间序列是非平稳的,为此进行进一步差分。二阶差分后的序列图见图3。二阶差分后单位根的检验结果见表3。二阶差分后ADF的检验结果显示,ADF值小于在1%、5%和10%置信区间下的值,说明该序列在二阶差分后是平稳的。并以此进一步得出河北省肉牛出栏量序列DD(CL)的自相关和偏自相关数据,见表4。数据经二阶差分后序列基本是平稳的,可以进行模型的识别和选择。

表2 一阶差分后单位根的检验结果 项目 t统计值 P值 临界值 -1.318 1 0.257 9 1%水平 -5.749 2 5%水平 -4.196 1 10%水平 -3.548 6表3 二阶差分后单位根的检验结果 项目 t统计值 P值 临界值 -6.547 9 0.007 2 1%水平 -6.125 2 5%水平 -4.353 5 10%水平 -3.628 0

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ARIMA模型的民勤县肉羊产业的分析与预测[J]. 王丽娟,叶得明.  四川农业大学学报. 2013(03)
[2]基于ARIMA模型的内蒙古羊产业分析与预测[J]. 李志强,白文斌,张亚丽,张晋.  山西农业科学. 2011(07)



本文编号：3239655