基于MODIS数据的锡林郭勒草原非光合植被覆盖度估算及其时空变化研究
发布时间：2021-06-26 09:58
非光合植被（Non-photosynthetic vegetation,NPV）作为草原生产力的重要组成部分,不仅维持着草原生态系统结构、功能和动态方面的稳定,而且还影响生态系统中碳、水的循环以及能量的流动。及时、准确地获取草原非光合植被覆盖度(Fractional cover of NPV,fNPV)及其时空变化信息对于草原退化和荒漠化监测、草地资源管理、土壤侵蚀和草原火灾风险评估以及草原生态环境保护具有重要意义。本文选取锡林郭勒草原为研究区,首先利用野外实测样方光谱模拟MODIS波段和MODIS影像波段两方面数据分别对选取的8个非光合植被指数（Non-photosynthetic vegetation indices,NPVIs）（NDI5、NDI7、NDTI、STI、NDSVI、MSACRI、SWIR32和DFI指数）估算fNPV的适用性和有效性进行评估,以期筛选出适用于fNPV估算的NPVIs指数;然后基于最佳NPVI指数,结合MODIS影像与实测样地fNPV数据建立遥感估算fNP...
【文章来源】：鲁东大学山东省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
NPV生态功能的重要性传统的fNPV测量方法（如采样法、照相法和目视法等）耗时、费力、具有破
基于MODIS数据的锡林郭勒草原非光合植被覆盖度估算及其时空变化研究81.4.2技术路线通过野外实测光谱数据和MODIS影像数据分别评估不同NPVIs指数估算fNPV的适用性；在筛选出适用性最好的NPVI指数基础上，结合野外实测fNPV数据和同时期MODIS影像数据建立了最佳遥感估算fNPV模型；最后，根据该模型获取2000-2016年锡林郭勒草原年际fNPV信息，并分析fNPV的时空动态。本研究整体的技术路线如图1.2所示：图1.2技术路线图
鲁东大学硕士学位论文9第2章研究区概况与数据处理2.1研究区概况2.1.1地理环境锡林郭勒草原（111°09′~119°58′E、41°35′~46°45′N）位于我国北方内蒙古自治区中北部偏东（图2.1）。该地区属于典型的中温带大陆性半干旱、干旱季风气候，冬季严寒、夏季温热，年平均气温0~3℃，其中最冷的月份（1月份）平均气温为20℃，最热的月份（7月份）平均气温为21℃。年平均降雨量295mm，雨量自西北向东南呈递增趋势，并且年内的降雨分配不均，其中70%集中在夏季和秋季的6~8月份。无霜期仅100d，并且有约5个月的冰雪期。锡林郭勒草原地势整体上呈东南高、西北低，海拔800~1200m。地貌以波伏状的高平原为主，局地伴有低山、丘陵、盆地、岩熔台地等。西部、北部地形较为平坦，主要为高原草场，其中零星伴有着低山、丘陵以及熔岩台地。东部、南部属于阴山山脉和大兴安岭向西南延伸的余脉交错地带，较多区域为丘陵、低山，并且盆地错落分布于丘陵之间。此外，内蒙古“四大沙地”之一的浑善达克沙地从东南向西北方向横穿锡林郭勒草原中部，东西方向上长300km，平均海拔1100m，较多区域为固定、半固定沙地。图2.1锡林郭勒草原地理位置及草地类型分布图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多光谱数据与小型无人机的甘南草地非生长季植被覆盖度[J]. 冷若琳,张瑶瑶,谢建全,李芙凝,胥刚,崔霞. 草业科学. 2019(11)
[2]基于MODIS数据的典型草原非光合植被覆盖度估算[J]. 柴国奇,王静璞,王光镇,韩柳,王周龙. 国土资源遥感. 2019(03)
[3]基于Sentinel-2数据的典型草原光合/非光合植被覆盖度估算[J]. 柴国奇,王静璞,邹学勇,王光镇,韩柳,王周龙. 草业科学. 2018(12)
[4]基于实测光谱模拟Landsat-8 OLI数据估算非光合植被覆盖度[J]. 王光镇,王静璞,韩柳,柴国奇,王周龙. 地球信息科学学报. 2018(11)
[5]锡林郭勒盟草地变化监测及驱动力分析[J]. 赵汝冰,肖如林,万华伟,刘慧明,高帅,刘思含,付卓,檀畅,闻瑞红,唐浩竣. 中国环境科学. 2017(12)
[6]Extracting mineral alteration information using WorldView-3 data[J]. Yaqin Sun,Shufang Tian,Baogang Di. Geoscience Frontiers. 2017(05)
[7]基于MODIS SWIR数据的干旱区草地地上生物量反演及时空变化研究[J]. 于惠,吴玉锋,金毅,张峰. 遥感技术与应用. 2017(03)
[8]基于像元三分模型的锡林郭勒草原光合植被和非光合植被覆盖度估算[J]. 王光镇,王静璞,邹学勇,王周龙,宗敏. 生态学报. 2017(17)
[9]锡林郭勒草原植被覆盖度时空动态与影响因素分析[J]. 张圣微,张睿,刘廷玺,徐冉,张鹏. 农业机械学报. 2017(03)
[10]线性/非线性光谱混合模型估算白刺灌丛植被覆盖度[J]. 姬翠翠,贾永红,李晓松,王金英. 遥感学报. 2016(06)
硕士论文
[1]浑善达克沙地光合/非光合植被覆盖度估测方法研究[D]. 郑国雄.辽宁工程技术大学 2015
本文编号：3251132
【文章来源】：鲁东大学山东省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
NPV生态功能的重要性传统的fNPV测量方法（如采样法、照相法和目视法等）耗时、费力、具有破
基于MODIS数据的锡林郭勒草原非光合植被覆盖度估算及其时空变化研究81.4.2技术路线通过野外实测光谱数据和MODIS影像数据分别评估不同NPVIs指数估算fNPV的适用性；在筛选出适用性最好的NPVI指数基础上，结合野外实测fNPV数据和同时期MODIS影像数据建立了最佳遥感估算fNPV模型；最后，根据该模型获取2000-2016年锡林郭勒草原年际fNPV信息，并分析fNPV的时空动态。本研究整体的技术路线如图1.2所示：图1.2技术路线图
鲁东大学硕士学位论文9第2章研究区概况与数据处理2.1研究区概况2.1.1地理环境锡林郭勒草原（111°09′~119°58′E、41°35′~46°45′N）位于我国北方内蒙古自治区中北部偏东（图2.1）。该地区属于典型的中温带大陆性半干旱、干旱季风气候，冬季严寒、夏季温热，年平均气温0~3℃，其中最冷的月份（1月份）平均气温为20℃，最热的月份（7月份）平均气温为21℃。年平均降雨量295mm，雨量自西北向东南呈递增趋势，并且年内的降雨分配不均，其中70%集中在夏季和秋季的6~8月份。无霜期仅100d，并且有约5个月的冰雪期。锡林郭勒草原地势整体上呈东南高、西北低，海拔800~1200m。地貌以波伏状的高平原为主，局地伴有低山、丘陵、盆地、岩熔台地等。西部、北部地形较为平坦，主要为高原草场，其中零星伴有着低山、丘陵以及熔岩台地。东部、南部属于阴山山脉和大兴安岭向西南延伸的余脉交错地带，较多区域为丘陵、低山，并且盆地错落分布于丘陵之间。此外，内蒙古“四大沙地”之一的浑善达克沙地从东南向西北方向横穿锡林郭勒草原中部，东西方向上长300km，平均海拔1100m，较多区域为固定、半固定沙地。图2.1锡林郭勒草原地理位置及草地类型分布图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多光谱数据与小型无人机的甘南草地非生长季植被覆盖度[J]. 冷若琳,张瑶瑶,谢建全,李芙凝,胥刚,崔霞. 草业科学. 2019(11)
[2]基于MODIS数据的典型草原非光合植被覆盖度估算[J]. 柴国奇,王静璞,王光镇,韩柳,王周龙. 国土资源遥感. 2019(03)
[3]基于Sentinel-2数据的典型草原光合/非光合植被覆盖度估算[J]. 柴国奇,王静璞,邹学勇,王光镇,韩柳,王周龙. 草业科学. 2018(12)
[4]基于实测光谱模拟Landsat-8 OLI数据估算非光合植被覆盖度[J]. 王光镇,王静璞,韩柳,柴国奇,王周龙. 地球信息科学学报. 2018(11)
[5]锡林郭勒盟草地变化监测及驱动力分析[J]. 赵汝冰,肖如林,万华伟,刘慧明,高帅,刘思含,付卓,檀畅,闻瑞红,唐浩竣. 中国环境科学. 2017(12)
[6]Extracting mineral alteration information using WorldView-3 data[J]. Yaqin Sun,Shufang Tian,Baogang Di. Geoscience Frontiers. 2017(05)
[7]基于MODIS SWIR数据的干旱区草地地上生物量反演及时空变化研究[J]. 于惠,吴玉锋,金毅,张峰. 遥感技术与应用. 2017(03)
[8]基于像元三分模型的锡林郭勒草原光合植被和非光合植被覆盖度估算[J]. 王光镇,王静璞,邹学勇,王周龙,宗敏. 生态学报. 2017(17)
[9]锡林郭勒草原植被覆盖度时空动态与影响因素分析[J]. 张圣微,张睿,刘廷玺,徐冉,张鹏. 农业机械学报. 2017(03)
[10]线性/非线性光谱混合模型估算白刺灌丛植被覆盖度[J]. 姬翠翠,贾永红,李晓松,王金英. 遥感学报. 2016(06)
硕士论文
[1]浑善达克沙地光合/非光合植被覆盖度估测方法研究[D]. 郑国雄.辽宁工程技术大学 2015
本文编号：3251132
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