基于创新链的学科优势科研团队识别方法研究——以猪遗传育种领域为例

发布时间：2021-08-07 00:04

　　[目的/意义]旨在为国家科技决策机构和科技管理部门的人才管理决策提供参考。[方法/过程]基于创新链上的各个要素,采用文献计量与专家判断相结合的方法识别学科领域国内的主要科研团队,使用社会网络分析和通讯作者的定量方法识别团队带头人和核心成员,并以国内猪遗传育种领域优势团队识别分析为例进行实证研究。[结果/结论]该方法是可行的、有效的,拓展了学科优势团队的识别方法。 

【文章来源】：情报探索. 2020,(10)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

基于创新链的学科优势科研团队识别研究路线

在对专利数据清洗中，会遇到专利权人与发明人所述机构不对等的情况，如在企业引入科研机构外聘专家时，专利权人经常并不署名专家所属机构，因此，对发明人进行清理时需要进行调研，准确消歧合并。由于专利数据相对于基础研究体量较小，合作现象也相应降低，专利数据获取的团队带头人和核心团队社团往往边界较为清晰。因此，本文在社会网络分析时将学科带头人中心性指标降低到5次及以上作为阈值，同样在每一个社团(或合作簇)中，至少都提炼出1个学科带头人，也可以通过发明人在发明人员列表的排序位置补充和遴选团队带头人，并由专家修正、补充和分割初筛的团队清单。

基于SCI论文数据，使用DDA进行数据清洗，并根据普赖斯著者分布定律对核心作者进行初步筛选后，通过社会网络分析工具Gephi的作者共现方法识别出猪遗传育种研究领域学术带头人和学术研究群体(见图3)。经过通讯作者论文补充核心带头人和核心团队成员，并经过专家修正和补充后，获得带头人通讯作者发文量大于20篇的科研团队15个，如表1所示。其中，华中农业大学赵书红团队最为突出，发表了137篇SCI论文，其次是华中农业大学熊远著团队、江西农业大学黄路生团队、中国农业科学院北京畜牧兽医研究所李奎团队、中国农业大学李宁团队等。


本文编号：3326745