基于近红外的氨/碱化玉米秸秆成分快速检测方法研究

发布时间：2021-10-11 06:44

　　玉米秸秆是反刍动物重要的粗饲料来源,其合理开发和利用对解决秸秆焚烧污染,降低畜牧养殖成本起到积极作用,玉米秸秆中粗蛋白含量是衡量其营养价值的重要指标之一,粗纤维是评价其适口性的重要参数之一,通过适当的氨、碱及超声处理可有效加速秸秆降解,适度提高秸秆粗蛋白含量、降低粗纤维含量。而如何快速有效的测定秸秆中的粗蛋白及纤维含量,对判定最佳秸秆氨、碱化及超声条件、提高秸秆综合利用率至关重要。秸秆中粗蛋白及粗纤维含量的常规检测方法是基于化学实验室法,测定工作繁杂、测定成本高、时间长且效率低,无法满足大批量样品在线检测的基本需求,本文采用近红外光谱分析技术建立玉米秸秆成分定量分析模型来实现秸秆粗蛋白及半纤维素的快速检测,探索秸秆成分快速、准确、高效检测的新技术、新方法。本文主要完成了以下工作:（1）氨、碱化玉米秸秆样品制备。选取东北农业大学试验基地内的54种黑龙江省主栽玉米秸秆作为实验样品,采用5%尿素及4%氢氧化钠溶液分别进行氨化、碱化处理,并对处理后秸秆进行不同条件超声处理。依据国标法对54个玉米秸秆中粗蛋白含量进行标准测定,采用范式法对粗纤维含量进行测定,提取半纤维素含量。经统计粗蛋白含量为2... 

【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

玉米秸秆半纤维素频数直方图

设均值 muhat 25.00性指标 sig 1尔变量 h=0，表明不拒绝零假设，假设“均值 3.5706”处于合定的 95%置信区间 muci 为［24.17, 25.83］，它完全包括 25.0著性指标 sig 的值为 1，超过 0.5，因此不能拒绝零假设。图 3-10 玉米秸秆半纤维素频数直方图Fig. 3-10 Frequency histogram of hemicellulose in corn stalk

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：3429993