玛曲县高原鼠兔地理分布预测及其对气候变化的潜在响应
发布时间：2021-12-24 03:15
高原鼠兔（Ochotona curzoniae）是高寒草地生态系统中的关键物种,对于维系草地生物多样性有着重要的作用。认识高原鼠兔的空间分布及其影响因子,对了解其栖息地的选择和在生态系统中的作用有重要意义。利用甘肃省玛曲县当前高原鼠兔90个分布点数据和27个环境因子数据以及BIOMOD2软件包中的10个物种分布模型,预测了当前和RCP（Representative Concentration Pathways）2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5等4种排放情景下未来2050s和2070s时间段玛曲县高原鼠兔潜在分布范围。结果发现,在10个模型中,随机森林（Random Forest,RF）表现最佳,表面分布区分室模型（Surface Range Envelop,SRE）最差;在气候因子中最湿季平均气温（Bio8因子）重要值最高,对高原鼠兔栖息地的选择影响最为显著。
【文章来源】：草原与草坪. 2020,40(03)CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
高原鼠兔预测模型的AUC与TSS值
表3 当前气候下玛曲县高原鼠兔不同等级适宜区面积百分比Table 3 Percentage of suitable areas for different grades of plateau pika under current climate in Maqu 不同适宜区 不适宜生境 低适宜生境 中适宜生境 适宜生境 面积百分比 12.6% 8.9% 22.8% 55.8%2.4 未来气候条件下高原鼠兔适宜生境分布预测
气候数据来源于生物模型中广泛使用的世界气候数据库(WORLD-CLIM,version 1.4,http://www.worldclim.org ),由19个(Bio1～Bio19)环境变量组成[11],包括年平均气温(Bio1)、气温月较差(Bio2)、气温的等温性(Bio3)、气温的季节性(Bio4)、最暖月最高气温(Bio5)、最冷月最低气温(Bio6)、气温年较差(Bio7)、最湿季平均气温(Bio8)、最干季平均气温(Bio9)、最暖季平均气温(Bio10)、最冷季平均气温(Bio11)、年降水量(Bio12)、最湿月降水量(Bio13)、最干月降水量(Bio14)、降水的季节性(Bio15)、最湿季降水量(Bio16)、最干季降水量(Bio17)、最暖季降水量(Bio18)和最冷季降水量(Bio19),空间分辨率为1 km。数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据来自地理空间数据云网站(http://www.gscloud.cn)。在ArcGIS平台中提取海拔(Elevation),坡度(Slope)和坡向(Aspect)3个变量的栅格数据。考虑到水源对高原鼠兔分布的影响,同时计算得到研究区河流分布栅格数据。土壤数据来自中国科学院资源环境数据云平台(http://www.resdc.cn),选取地表以下0～5 cm土壤容重,土壤pH和土壤有机质3个数据集。植被数据来自归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)采用MODIS/Terra MOD13A3产品,空间分辨率为1 km。在ArcGIS平台上进行像元计算,得到研究区NDVI年均值栅格图层。
【参考文献】：
期刊论文
[1]三江源典型区鼠洞无人机遥感识别研究[J]. 周晓琳,安如,陈跃红,艾泽天,黄理军. 亚热带资源与环境学报. 2018(04)
[2]基于微小型无人机的遥感信息获取关键技术综述[J]. 汪沛,罗锡文,周志艳,臧英,胡炼. 农业工程学报. 2014(18)
[3]高原鼠兔洞系特征及功能研究[J]. 卫万荣,张灵菲,杨国荣,徐吉伟,范旭东,张卫国. 草业学报. 2013(06)
[4]应用BioMod集成多种模型研究物种的空间分布——以铁杉在中国的潜在分布为例[J]. 毕迎凤,许建初,李巧宏,Antoine Guisan,Wilfried Thuiller,Niklaus E.Zimmermann,杨永平,杨雪飞. 植物分类与资源学报. 2013(05)
[5]黄河首曲-玛曲县高寒草甸沙化动态演变趋势及其驱动因子定量分析[J]. 陈文业,张瑾,戚登臣,赵明,张继强,李广宇,魏强,王芳,朱丽,刘振恒,孙飞达,康建军,罗文莉. 草业学报. 2013(02)
[6]中国五味子分布范围及气候变化影响预测[J]. 胡理乐,张海英,秦岭,闫伯前. 应用生态学报. 2012(09)
[7]青藏高原高寒区生态脆弱性评价[J]. 于伯华,吕昌河. 地理研究. 2011(12)
[8]高原鼠兔洞穴数量与其栖息地植被分布格局的GIS分析[J]. 马波,王小明,刘晓庆,王正寰. 生物多样性. 2011(01)
[9]高原鼠兔洞穴密度对高寒草甸土壤理化性质的影响[J]. 孙飞达,郭正刚,尚占环,龙瑞军. 土壤学报. 2010(02)
[10]藏北草原高原鼠兔密度调查方法探讨[J]. 陈剑,王忠全,王勇,李波,扎西,小扎西,洛桑达娃,张美文. 植物保护. 2008(04)
硕士论文
[1]高原鼠兔栖息地、洞系特征及其功能的研究[D]. 卫万荣.兰州大学 2013
本文编号：3549715
【文章来源】：草原与草坪. 2020,40(03)CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
高原鼠兔预测模型的AUC与TSS值
表3 当前气候下玛曲县高原鼠兔不同等级适宜区面积百分比Table 3 Percentage of suitable areas for different grades of plateau pika under current climate in Maqu 不同适宜区 不适宜生境 低适宜生境 中适宜生境 适宜生境 面积百分比 12.6% 8.9% 22.8% 55.8%2.4 未来气候条件下高原鼠兔适宜生境分布预测
气候数据来源于生物模型中广泛使用的世界气候数据库(WORLD-CLIM,version 1.4,http://www.worldclim.org ),由19个(Bio1～Bio19)环境变量组成[11],包括年平均气温(Bio1)、气温月较差(Bio2)、气温的等温性(Bio3)、气温的季节性(Bio4)、最暖月最高气温(Bio5)、最冷月最低气温(Bio6)、气温年较差(Bio7)、最湿季平均气温(Bio8)、最干季平均气温(Bio9)、最暖季平均气温(Bio10)、最冷季平均气温(Bio11)、年降水量(Bio12)、最湿月降水量(Bio13)、最干月降水量(Bio14)、降水的季节性(Bio15)、最湿季降水量(Bio16)、最干季降水量(Bio17)、最暖季降水量(Bio18)和最冷季降水量(Bio19),空间分辨率为1 km。数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据来自地理空间数据云网站(http://www.gscloud.cn)。在ArcGIS平台中提取海拔(Elevation),坡度(Slope)和坡向(Aspect)3个变量的栅格数据。考虑到水源对高原鼠兔分布的影响,同时计算得到研究区河流分布栅格数据。土壤数据来自中国科学院资源环境数据云平台(http://www.resdc.cn),选取地表以下0～5 cm土壤容重,土壤pH和土壤有机质3个数据集。植被数据来自归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)采用MODIS/Terra MOD13A3产品,空间分辨率为1 km。在ArcGIS平台上进行像元计算,得到研究区NDVI年均值栅格图层。
【参考文献】：
期刊论文
[1]三江源典型区鼠洞无人机遥感识别研究[J]. 周晓琳,安如,陈跃红,艾泽天,黄理军. 亚热带资源与环境学报. 2018(04)
[2]基于微小型无人机的遥感信息获取关键技术综述[J]. 汪沛,罗锡文,周志艳,臧英,胡炼. 农业工程学报. 2014(18)
[3]高原鼠兔洞系特征及功能研究[J]. 卫万荣,张灵菲,杨国荣,徐吉伟,范旭东,张卫国. 草业学报. 2013(06)
[4]应用BioMod集成多种模型研究物种的空间分布——以铁杉在中国的潜在分布为例[J]. 毕迎凤,许建初,李巧宏,Antoine Guisan,Wilfried Thuiller,Niklaus E.Zimmermann,杨永平,杨雪飞. 植物分类与资源学报. 2013(05)
[5]黄河首曲-玛曲县高寒草甸沙化动态演变趋势及其驱动因子定量分析[J]. 陈文业,张瑾,戚登臣,赵明,张继强,李广宇,魏强,王芳,朱丽,刘振恒,孙飞达,康建军,罗文莉. 草业学报. 2013(02)
[6]中国五味子分布范围及气候变化影响预测[J]. 胡理乐,张海英,秦岭,闫伯前. 应用生态学报. 2012(09)
[7]青藏高原高寒区生态脆弱性评价[J]. 于伯华,吕昌河. 地理研究. 2011(12)
[8]高原鼠兔洞穴数量与其栖息地植被分布格局的GIS分析[J]. 马波,王小明,刘晓庆,王正寰. 生物多样性. 2011(01)
[9]高原鼠兔洞穴密度对高寒草甸土壤理化性质的影响[J]. 孙飞达,郭正刚,尚占环,龙瑞军. 土壤学报. 2010(02)
[10]藏北草原高原鼠兔密度调查方法探讨[J]. 陈剑,王忠全,王勇,李波,扎西,小扎西,洛桑达娃,张美文. 植物保护. 2008(04)
硕士论文
[1]高原鼠兔栖息地、洞系特征及其功能的研究[D]. 卫万荣.兰州大学 2013
本文编号：3549715
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