草地资源立体观测研究进展与理论框架
发布时间：2022-01-17 16:29
真实准确地掌握草地基础数据,不仅是指导草地合理利用的基础,更是政府科学决策的重要依据。"星-空-地"一体化遥感观测技术应用为草地要素监测和草地植被生长过程的时空多维度、立体观测提供了新思路。本文通过梳理草地资源观测技术、要素指标与功能服务研究进展,围绕草地资源立体监测网络、要素指标体系以及应用服务需求与支撑决策等方面,提出了中国草地资源立体观测网络、指标要素与应用服务体系构建的技术思路。本文认为,未来应加强草地资源立体观测大数据平台建设,推进星基、空基遥感监测与地面监测大数据的深度融合与应用,提升对全国、区域、局域草地的自动化、全天候、立体化观测能力和多源数据获取能力,建立科学合理的草地资源智慧管理和决策支持系统工具,更好地为各级政府及相关部门制定草原保护制度建设及草业发展规划、决策及实施措施提供科学依据。
【文章来源】：资源科学. 2020,42(10)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
草地资源立体观测框架体系
今后，需要集聚政府与社会、高等院校和科研单位等多方力量，加强草地资源立体监测大数据平台建设，充分整合和利用现有的社会资源和软硬件设施，加快“星-空-地”立体观测网络的构建，加速推进星基、空基遥感监测与地面监测大数据的深度融合与应用，研发具有数据处理、时空分析、情景模拟、成果展示、问题诊断与预警调控功能集成的可视化支持平台，统筹草地资源区划、草地植被覆盖度计算、草地产草量估算、牧草干鲜比测算、草地可利用率估算等应用服务功能，在提升对全国、区域、局域草地的自动化、全天候、立体化观测能力和多源数据获取能力的同时，实现对草地资源区划及面积、草地资源利用方式及强度、草地自然灾害等方面的现状与动态进行长期的监测评价与预警，形成多方统一、达成共识的发展目标和发展蓝图，更好地为各级政府及相关部门制定草地资源保护与建设及草业发展规划、决策及实施措施提供科学依据。
【参考文献】：
期刊论文
[1]锡林浩特典型草原地区牧草优势种类的品质研究[J]. 周舆,李素英,杨秀影,王鑫厅,杨理,常英,赵鹏程. 中国草地学报. 2020(03)
[2]生态环境立体遥感监测大数据顶层设计研究[J]. 孙中平,申文明,张文国,刘玉平. 环境保护. 2020(Z2)
[3]基于遥感和无人机数据的草地NDVI影响因子多尺度分析[J]. 潘影,张燕杰,武俊喜,张宪洲,余成群. 草地学报. 2019(06)
[4]生态环境立体遥感监测“十四五”发展思路[J]. 张建辉,吴艳婷,杨一鹏,吴传庆,厉青,侯鹏,李营,熊文成. 环境监控与预警. 2019(05)
[5]松嫩平原活动积温变化及其对作物产量的影响[J]. 吕金莹,闫超,贾天宇,王芳媛,孙洪超,董守坤,龚振平. 生态学杂志. 2019(11)
[6]草地贪夜蛾的发育起点温度、有效积温和发育历期预测模型[J]. 何莉梅,葛世帅,陈玉超,吴秋琳,姜玉英,吴孔明. 植物保护. 2019(05)
[7]基于MODIS/NDVI的锡林郭勒草原植被变化及其归因[J]. 阿荣,毕其格,董振华. 资源科学. 2019(07)
[8]基于文献计量评价的无人机生态遥感监测研究进展[J]. 王俊丽,任世奇,张忠华,胡刚,付瑞玉,周元慧,彭杏冰. 热带地理. 2019(04)
[9]锡林郭勒盟草地物候期的时空演变及其对气候的响应[J]. 孙秀云,刘海新,赵玉玲,杨楠楠,王炜. 河北工程大学学报(自然科学版). 2019(02)
[10]基于多源数据的甘南草地植被覆盖度遥感监测研究[J]. 蔡栋,李文龙,朱亚莉,苏文亮,朱高峰,赵志刚,魏巍. 兰州大学学报(自然科学版). 2019(03)
博士论文
[1]基于无人机高光谱遥感的荒漠草原物种分类研究[D]. 杨红艳.内蒙古农业大学 2019
[2]内蒙古草地生产力时空分析及产草量遥感估算和预测[D]. 刘海新.山东科技大学 2019
[3]青藏高原东北部农作物与牧草物候特征及其对气候变化的响应[D]. 王力.兰州大学 2018
[4]青藏高原地区积雪与植被NPP变化响应遥感诊断[D]. 尹航.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2018
硕士论文
[1]基于深度学习的草地变化监测研究[D]. 郭争强.电子科技大学 2020
[2]无人机技术评估相对放牧强度分布趋势初探[D]. 申波.兰州大学 2019
[3]基于3S技术的天然草地利用评估方法研究[D]. 江红红.石河子大学 2019
[4]蒙古高原积雪变化及对草地植被物候影响的研究[D]. 李晨昊.内蒙古师范大学 2019
[5]基于无人机多光谱数据的天然草地生物量估算方法研究[D]. 孙世泽.石河子大学 2018
[6]新疆产草量遥感估算与牧草长势监测研究及IDL实现[D]. 张双丽.长安大学 2018
[7]基于RS和GIS的西藏草地产草量评估研究[D]. 王涛.南京信息工程大学 2014
[8]基于GIS的锡林郭勒草地资源监测系统研究[D]. 任鹏.西安科技大学 2012
[9]基于RS与GIS的白沙灌区土壤墒情监测系统[D]. 王晓蕾.郑州大学 2011
本文编号：3595057
【文章来源】：资源科学. 2020,42(10)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
草地资源立体观测框架体系
今后，需要集聚政府与社会、高等院校和科研单位等多方力量，加强草地资源立体监测大数据平台建设，充分整合和利用现有的社会资源和软硬件设施，加快“星-空-地”立体观测网络的构建，加速推进星基、空基遥感监测与地面监测大数据的深度融合与应用，研发具有数据处理、时空分析、情景模拟、成果展示、问题诊断与预警调控功能集成的可视化支持平台，统筹草地资源区划、草地植被覆盖度计算、草地产草量估算、牧草干鲜比测算、草地可利用率估算等应用服务功能，在提升对全国、区域、局域草地的自动化、全天候、立体化观测能力和多源数据获取能力的同时，实现对草地资源区划及面积、草地资源利用方式及强度、草地自然灾害等方面的现状与动态进行长期的监测评价与预警，形成多方统一、达成共识的发展目标和发展蓝图，更好地为各级政府及相关部门制定草地资源保护与建设及草业发展规划、决策及实施措施提供科学依据。
【参考文献】：
期刊论文
[1]锡林浩特典型草原地区牧草优势种类的品质研究[J]. 周舆,李素英,杨秀影,王鑫厅,杨理,常英,赵鹏程. 中国草地学报. 2020(03)
[2]生态环境立体遥感监测大数据顶层设计研究[J]. 孙中平,申文明,张文国,刘玉平. 环境保护. 2020(Z2)
[3]基于遥感和无人机数据的草地NDVI影响因子多尺度分析[J]. 潘影,张燕杰,武俊喜,张宪洲,余成群. 草地学报. 2019(06)
[4]生态环境立体遥感监测“十四五”发展思路[J]. 张建辉,吴艳婷,杨一鹏,吴传庆,厉青,侯鹏,李营,熊文成. 环境监控与预警. 2019(05)
[5]松嫩平原活动积温变化及其对作物产量的影响[J]. 吕金莹,闫超,贾天宇,王芳媛,孙洪超,董守坤,龚振平. 生态学杂志. 2019(11)
[6]草地贪夜蛾的发育起点温度、有效积温和发育历期预测模型[J]. 何莉梅,葛世帅,陈玉超,吴秋琳,姜玉英,吴孔明. 植物保护. 2019(05)
[7]基于MODIS/NDVI的锡林郭勒草原植被变化及其归因[J]. 阿荣,毕其格,董振华. 资源科学. 2019(07)
[8]基于文献计量评价的无人机生态遥感监测研究进展[J]. 王俊丽,任世奇,张忠华,胡刚,付瑞玉,周元慧,彭杏冰. 热带地理. 2019(04)
[9]锡林郭勒盟草地物候期的时空演变及其对气候的响应[J]. 孙秀云,刘海新,赵玉玲,杨楠楠,王炜. 河北工程大学学报(自然科学版). 2019(02)
[10]基于多源数据的甘南草地植被覆盖度遥感监测研究[J]. 蔡栋,李文龙,朱亚莉,苏文亮,朱高峰,赵志刚,魏巍. 兰州大学学报(自然科学版). 2019(03)
博士论文
[1]基于无人机高光谱遥感的荒漠草原物种分类研究[D]. 杨红艳.内蒙古农业大学 2019
[2]内蒙古草地生产力时空分析及产草量遥感估算和预测[D]. 刘海新.山东科技大学 2019
[3]青藏高原东北部农作物与牧草物候特征及其对气候变化的响应[D]. 王力.兰州大学 2018
[4]青藏高原地区积雪与植被NPP变化响应遥感诊断[D]. 尹航.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2018
硕士论文
[1]基于深度学习的草地变化监测研究[D]. 郭争强.电子科技大学 2020
[2]无人机技术评估相对放牧强度分布趋势初探[D]. 申波.兰州大学 2019
[3]基于3S技术的天然草地利用评估方法研究[D]. 江红红.石河子大学 2019
[4]蒙古高原积雪变化及对草地植被物候影响的研究[D]. 李晨昊.内蒙古师范大学 2019
[5]基于无人机多光谱数据的天然草地生物量估算方法研究[D]. 孙世泽.石河子大学 2018
[6]新疆产草量遥感估算与牧草长势监测研究及IDL实现[D]. 张双丽.长安大学 2018
[7]基于RS和GIS的西藏草地产草量评估研究[D]. 王涛.南京信息工程大学 2014
[8]基于GIS的锡林郭勒草地资源监测系统研究[D]. 任鹏.西安科技大学 2012
[9]基于RS与GIS的白沙灌区土壤墒情监测系统[D]. 王晓蕾.郑州大学 2011
本文编号：3595057
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