辉腾锡勒草原风电场建设对NDVI时空及气象因子的响应
发布时间:2022-02-15 22:20
基于MODIS-NDVI数据与同期的气象数据,运用趋势分析、相关分析、偏相关分析等方法,对辉腾锡勒草原地区15 a间植被时空变化特征进行研究。并从降水量、相对湿度和蒸发量3个气象要素分析了NDVI对气象因子的响应,以及研究区风电场建设对气候变化的影响。研究表明:①2001年—2015年辉腾锡勒草原地区NDVI整体呈增长的趋势,但是在风机快速建设的阶段,NDVI显著下降;②研究期间内,降水量、相对湿度均呈下降趋势,蒸发量呈增长趋势,研究区气候整体有干旱的趋势;③研究区NDVI与降水量、相对湿度均具有0.01水平上显著的正相关关系,NDVI与相对湿度的偏相关系数达0.706;④研究区蒸发量与风机数量呈正相关(r=0.578,p<0.05),这表明风机数量的增长导致蒸发量显著增加。
【文章来源】:内蒙古农业大学学报(自然科学版). 2020,41(03)北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 研究区概况
2 数据来源与处理
3 研究方法
3.1 克里金插值法
3.2 相关分析
3.3 偏相关
4 结果与分析
4.1 辉腾锡勒草原风机数量时空分布特征
4.2 辉腾锡勒草原NDVI时空分布特征
4.3 辉腾锡勒草原气象因子时空分布特征
4.4 NDVI指数与气象因子相关性分析
4.5 辉腾锡勒草原气象因子与风机数量变化相关性分析
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]要素禀赋与农业转型升级研究——基于典型相关分析[J]. 彭静,何蒲明. 中国农业资源与区划. 2020(02)
[2]汉江流域上游植被指数变化的影响因素分析[J]. 栾金凯,刘登峰,刘慧,黄强,林木,李国宝. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]内蒙古典型草原与荒漠草原NDVI对气象因子的响应[J]. 岳喜元,左小安,常学礼,徐翀,吕朋,张晶,赵生龙,程清平. 中国沙漠. 2019(03)
[4]玛纳斯河流域NDVI时空变化及对气象因子的响应[J]. 位宏,李晓蕾,徐丽萍,孟欣. 水土保持研究. 2019(01)
[5]辉腾锡勒风电场草地生态系统健康评价[J]. 刘春青,张韬,刘佳慧,汪超,孟勐,曹阳. 西北林学院学报. 2019(02)
[6]开都—孔雀河流域NDVI动态变化及其与气温和降水的联系[J]. 何金苹,徐长春,李晓菲,杨童童,何旦旦,鲁斯达姆. 水土保持研究. 2018(06)
[7]黄土高原昼夜不对称性增温及其对植被NDVI的影响[J]. 马利群,秦奋,孙九林,王浩,夏浩铭. 资源科学. 2018(08)
[8]2001—2015年天山地区草地NDVI时空演变和气候驱动特征分析[J]. 刘艳,聂磊,杨耘. 生态环境学报. 2018(05)
[9]植被-地温指数(NDVI-LST)在新疆干旱监测中的适用性[J]. 彭擎,王让会,蒋烨林,吴晓全. 生态学报. 2018(13)
[10]利用偏相关系数算法挖掘遗传相互作用数据中的通路基因[J]. 孙甜甜,王艺舒. 生物数学学报. 2018(01)
硕士论文
[1]NDVI时间序列重建及火后森林恢复时空动态分析[D]. 王爱爱.哈尔滨师范大学 2018
[2]辉腾锡勒风电场风储联合运行试验系统研究[D]. 王敏.华北电力大学 2018
[3]干旱区NDVI与气象水文因子关系研究[D]. 张更喜.西北农林科技大学 2018
[4]基于卫星遥感与IBIS模型的藏北高原草地动态变化研究[D]. 李博.兰州大学 2018
[5]江西省NDVI时空变异及其与环境因子的关系[D]. 夏伟伦.东华理工大学 2017
[6]辉腾锡勒草原风电场遥感旱情动态监测研究[D]. 曹阳.内蒙古农业大学 2017
[7]冬小麦植被指数(NDVI)变化规律及其与土壤水分相关性研究[D]. 刘杰雄.西北农林科技大学 2017
[8]黄土高原植被覆盖时空变化的遥感监测及其驱动力分析[D]. 徐焕.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[9]福建省NDVI变化特征及对气象因子的响应[D]. 汪琴.福建农林大学 2015
[10]辉腾锡勒草原风电场开发运营植被响应分析研究[D]. 王希平.内蒙古农业大学 2014
本文编号:3627373
【文章来源】:内蒙古农业大学学报(自然科学版). 2020,41(03)北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 研究区概况
2 数据来源与处理
3 研究方法
3.1 克里金插值法
3.2 相关分析
3.3 偏相关
4 结果与分析
4.1 辉腾锡勒草原风机数量时空分布特征
4.2 辉腾锡勒草原NDVI时空分布特征
4.3 辉腾锡勒草原气象因子时空分布特征
4.4 NDVI指数与气象因子相关性分析
4.5 辉腾锡勒草原气象因子与风机数量变化相关性分析
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]要素禀赋与农业转型升级研究——基于典型相关分析[J]. 彭静,何蒲明. 中国农业资源与区划. 2020(02)
[2]汉江流域上游植被指数变化的影响因素分析[J]. 栾金凯,刘登峰,刘慧,黄强,林木,李国宝. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]内蒙古典型草原与荒漠草原NDVI对气象因子的响应[J]. 岳喜元,左小安,常学礼,徐翀,吕朋,张晶,赵生龙,程清平. 中国沙漠. 2019(03)
[4]玛纳斯河流域NDVI时空变化及对气象因子的响应[J]. 位宏,李晓蕾,徐丽萍,孟欣. 水土保持研究. 2019(01)
[5]辉腾锡勒风电场草地生态系统健康评价[J]. 刘春青,张韬,刘佳慧,汪超,孟勐,曹阳. 西北林学院学报. 2019(02)
[6]开都—孔雀河流域NDVI动态变化及其与气温和降水的联系[J]. 何金苹,徐长春,李晓菲,杨童童,何旦旦,鲁斯达姆. 水土保持研究. 2018(06)
[7]黄土高原昼夜不对称性增温及其对植被NDVI的影响[J]. 马利群,秦奋,孙九林,王浩,夏浩铭. 资源科学. 2018(08)
[8]2001—2015年天山地区草地NDVI时空演变和气候驱动特征分析[J]. 刘艳,聂磊,杨耘. 生态环境学报. 2018(05)
[9]植被-地温指数(NDVI-LST)在新疆干旱监测中的适用性[J]. 彭擎,王让会,蒋烨林,吴晓全. 生态学报. 2018(13)
[10]利用偏相关系数算法挖掘遗传相互作用数据中的通路基因[J]. 孙甜甜,王艺舒. 生物数学学报. 2018(01)
硕士论文
[1]NDVI时间序列重建及火后森林恢复时空动态分析[D]. 王爱爱.哈尔滨师范大学 2018
[2]辉腾锡勒风电场风储联合运行试验系统研究[D]. 王敏.华北电力大学 2018
[3]干旱区NDVI与气象水文因子关系研究[D]. 张更喜.西北农林科技大学 2018
[4]基于卫星遥感与IBIS模型的藏北高原草地动态变化研究[D]. 李博.兰州大学 2018
[5]江西省NDVI时空变异及其与环境因子的关系[D]. 夏伟伦.东华理工大学 2017
[6]辉腾锡勒草原风电场遥感旱情动态监测研究[D]. 曹阳.内蒙古农业大学 2017
[7]冬小麦植被指数(NDVI)变化规律及其与土壤水分相关性研究[D]. 刘杰雄.西北农林科技大学 2017
[8]黄土高原植被覆盖时空变化的遥感监测及其驱动力分析[D]. 徐焕.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[9]福建省NDVI变化特征及对气象因子的响应[D]. 汪琴.福建农林大学 2015
[10]辉腾锡勒草原风电场开发运营植被响应分析研究[D]. 王希平.内蒙古农业大学 2014
本文编号:3627373
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