高山嵩草气孔导度对环境因子的响应模拟

发布时间：2022-10-03 19:10

　　以青藏高原地区高寒草甸常见建群种高山嵩草（Kobresia pygmaea）为研究对象,利用光合测定仪于2018年7—9月测定高山嵩草气体交换参数与环境因子的日变化值,利用土壤水分测量仪及环刀法、透膜法测得0—10 cm土壤水分数据作为模型变量。首先,采用3种气孔导度模型对高山嵩草气孔导度进行拟合和检验,其次,用Jarvis模型、Leuning模型和Gao模型对高山嵩草气孔导度在不同月份（7,8,9月）日变化的模拟结果进行分析,最后,总结并讨论了气孔导度对3个主要环境因子(光合有效辐射（Photosynthetically active radiation, PAR）、气温(T_air)、饱和水汽压差（Vapor pressure deficit, VPD）)的响应特征。主要研究结果:（1）3个气孔导度模型都可以较好地模拟高山嵩草的气孔导度变化,Leuning模型表现最好（R~2=0.726）,Jarvis模型次之（R~2=0.659）,Gao模型准确度最低（R~2=0.624）。（2）高山嵩草叶片气孔导度对3个环境因子的响应敏感度为PAR＞VPD＞T_ai... 

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 野外实验测定方法
    1.3 气孔导度模型
        1.3.1 Jarvis模型
        1.3.2 Leuning模型
        1.3.3 Gao模型
    1.4 数据分析
2 结果与分析
    2.1 气孔导度模型参数率定和检验
    2.2 高山嵩草气孔导度日变化模拟
    2.3 高山嵩草气孔导度对不同环境因子的响应模拟
3 讨论
    3.1 高山嵩草气孔导度对环境因子的响应特征
    3.2 气孔导度模型对高山嵩草气孔导度模拟的可行性
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]高寒植物群落优势种光合日变化及其与环境因子的关系[J]. 侍瑞,苏培玺,周紫鹃,丁新景.  中国沙漠. 2019(04)
[2]春玉米持续干旱过程中常用气孔导度模型的比较研究[J]. 王秋玲,周广胜.  生态学报. 2018(19)
[3]全球变化背景下的高寒生态过程[J]. 杨元合.  植物生态学报. 2018(01)
[4]青藏高原高寒草甸净生态系统碳交换对散射辐射变化的响应[J]. 陈之光,张翔,刘晓琴,张立锋,唐艳鸿,杜明远,古松.  应用生态学报. 2018(06)
[5]青海海北高寒嵩草草甸系统水分利用效率特征[J]. 宋成刚,李红琴,王军邦,张法伟,杨永胜,李英年.  干旱区资源与环境. 2017(06)
[6]毛乌素沙地油蒿群落冠层导度及影响因素[J]. 王珊,查天山,贾昕,吴雅娟,白玉洁,冯薇.  北京林业大学学报. 2017(03)
[7]温度变化对沙生风毛菊光合特性的影响[J]. 王一峰,李怡颖.  西北师范大学学报(自然科学版). 2017(01)
[8]水分胁迫下柠条叶片气孔导度对环境因子的响应[J]. 韩磊,孙兆军,焦炳忠.  江苏农业科学. 2016(10)
[9]半干旱地区不同生育期菊芋生长特性与气体交换特征[J]. 杨彬,吕世奇,寇一翾,孙杉,赵长明.  草业学报. 2016(10)
[10]灰胡杨叶片气孔导度特征及数值模拟[J]. 王海珍,韩路,徐雅丽,牛建龙,于军.  林业科学. 2016(01)

博士论文
[1]青海湖流域河岸植被群落结构特征及退化机理研究[D]. 李岳坦.北京师范大学 2010
[2]黄土高原丘陵沟壑区小流域植被净第一性生产过程模拟研究[D]. 许红梅.北京师范大学 2003

硕士论文
[1]青藏高原东缘高寒草甸优势植物光合作用日变化的比较研究[D]. 高丽楠.四川师范大学 2008



本文编号：3684659