基于GI与CBI理论的反刍动物饲料组合效应的研究

发布时间：2023-03-04 19:43

　　本论文对来自黑龙江省9个不同地区反刍动物常用的四类12个粗饲料和六类18个精饲料的常规营养成分和CNCPS(康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系)指标进行了测定，并用CNCPS体系对这些饲料样本进行营养价值评定，用GI(粗饲料分级指数)对12个粗饲料样本进行品质评定。采用人工瘤胃持续发酵法对4种粗饲料和4个GI优化粗饲料混合日粮的体外发酵情况进行了研究，并筛选出最优粗饲料混合配方。采用尼龙袋法和体外三步法对不同CBIR(碳水化合物平衡指数)水平GI优化粗饲料与精料混合日粮对瘤胃养分降解和小肠消化率的影响进行了研究。本论文的研究结果有以下5个方面： (1)测定了黑龙江省反刍动物常用的4类粗饲料和六类精料的常规营养成分与CNCPS指标，并运用了CNCPS体系对其进行了营养价值评定。 (2)对来自黑龙江省不同地区的四类12种粗饲料的GI进行了测定及品质评定，其品质由高到低排序为，苜蓿类：齐齐哈尔苜蓿>8511农场苜蓿>肇东牧场苜蓿；玉米青贮类：肇东牧场玉米青贮>尖山牧场玉米青贮>齐齐哈尔玉米青贮；羊草类：齐齐哈尔羊草>肇东牧场羊草>尖山牧场羊草；玉米秸秆类：对羊...

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
目录
引用缩写符号说明
第一章 引言
    1.1 饲料营养价值评定
        1.1.1 饲料营养成分含量的评定方法
        1.1.2 饲料营养物质可利用性的评定方法
        1.1.3 粗饲料品质评定指数
        1.1.4 精饲料产乳潜在效率指数
        1.1.5 碳水化合物平衡指数
        1.1.6 粗饲料组合效应的研究
    1.2 论文研究意义和研究思路
第二章 黑龙江省反刍动物常用饲料营养参数的测定
    2.1 材料与方法
        2.1.1 试验材料
        2.1.2 测定指标与方法
        2.1.3 数据处理
    2.2 结果分析
        2.2.1 反刍动物日粮常用饲料的营养成分特点
        2.2.2 反刍动物日粮常用饲料的碳水化合物和蛋白质成分特点
    2.3 讨论
        2.3.1 CNCPS 体系的特点及应用
        2.3.2 饲料营养成分差异原因分析
    2.4 小结
第三章 黑龙江省常用粗饲料 GI 和 RFV 的测定与比较
    3.1 材料与方法
        3.1.1 试验材料
        3.1.2 测定指标与方法
        3.1.3 GI 和 RFV 的的计算公式
        3.1.4 统计分析
    3.2 结果分析
        3.2.1 粗饲料 IVDMD、DMI、ME、NEL和 DDM 的测定
        3.2.2 粗饲料 GI、RFV 及其相对值的比较
    3.3 讨论
        3.3.1 粗饲料 GI 值差异原因分析
        3.3.2 RFV 与 GI 的特点
    3.4 小结
第四章 单一粗饲料体外瘤胃发酵参数的测定及基于 GI 的粗饲料组合优化配方的筛选
    4.1 材料与方法
        4.1.1 试验材料
        4.1.2 试验用瘤胃液供体动物、基础日粮与饲养管理
        4.1.3 试验设计
        4.1.4 测定指标与方法
        4.1.5 数据处理
    4.2 结果分析
        4.2.1 单一粗饲料的瘤胃发酵参数
        4.2.2 混合粗饲料 GI 优化配方的初步筛选
        4.2.3 GI 优化粗饲料混合日粮的瘤胃降解参数
    4.3 讨论
        4.3.1 不同粗饲料对瘤胃发酵的影响
        4.3.2 不同 GI 优化混合日粮对瘤胃发酵的影响
    4.4 小结
第五章 不同 CBI 条件下 GI 优化粗饲料与精料混合日粮组合效应的研究
    5.1 材料与方法
        5.1.1 试验用动物、基础日粮与饲养管理
        5.1.2 试验材料
        5.1.3 试验设计
        5.1.4 测定指标与方法
        5.1.5 数据处理
    5.2 结果分析
        5.2.1 三个配方日粮常规营养分析与 CBIR的测定
        5.2.2 不同 CBIR水平的 GI 优化粗饲料与精料混合日粮的瘤胃养分降解率
        5.2.3 不同 CBIR水平的 GI 优化粗饲料与精料混合日粮的小肠蛋白质消化率
    5.3 讨论
    5.4 小结
第六章 论文总体讨论和结论
    6.1 论文总体讨论
    6.2 论文总体结论
    6.3 本研究的创新点
参考文献
致谢
附录
作者简历



本文编号：3754885