三江源区毒杂草型退化草地植被光谱特征分析

发布时间：2023-04-28 15:16

　　毒草型退化草地具有群落演替特点,通过高光谱遥感技术反演毒杂草分布与退化草地群落结构能对该类退化草地进行有效监测,而光谱特征分析是毒杂草与优良牧草遥感识别的基础。本文选取了三江源区毒草型退化草地的8种典型毒杂草和4种优良牧草的地面实测高光谱数据作为研究样本,经过SG平滑、包络线去除、导数变换和光谱参量化对毒杂草种和优良牧草种的光谱特征进行了分析,并通过马氏距离法提取其特征识别波段。结果表明:①8种典型毒杂草和4种优良牧草的"近红外峰值"差异较大,其中鹅绒萎陵菜的"近红外峰值"达到60.07%,而最小者早熟禾仅为17.53%;②经包络线去除处理后,植被光谱曲线中吸收谷和反射峰光谱差异更加明显,且可减少环境背景对植被光谱的影响,如沼泽草甸的鹅绒委陵菜和驴蹄草,其"绿峰幅值"分别为6.46%和6.89%,经处理后其"绿峰指数"分别为0.2866和0.3671,而在2种环境下生长的同一草种(狼毒草1和狼毒草2)的峰谷特征差异不明显;③基于马氏距离法提取的毒杂草与优良牧草的敏感识别波段主要分布在680～750 nm和900～1000 nm波长范围内,以醉马草与矮嵩草为例,其基于反射率的敏感识别波段...

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【文章目录】：
1 引言
2 研究区概况、数据来源与研究方法
    2.1 研究区概况
    2.2 数据源与预处理
    2.3 研究方法
        2.3.1 包络线去除
        2.3.2 一阶导数分析
        2.3.3 光谱参量化
        2.3.4 基于马氏距离的特征识别波段提取方法
3 结果及分析
    3.1 植被光谱反射率分析
    3.2 包络线去除分析
    3.3 光谱一阶导数分析
    3.4 毒杂草与牧草的敏感识别波段分析
4 讨论与结论



本文编号：3804053