北京奶牛常用饲料养分分析及干物质采食量模型验证
发布时间:2023-06-04 22:22
精准的饲料原料营养成分和干物质采食量(DMI)预测是制定奶牛日粮方案的前提。目前,北京地区奶牛养殖场主要参考国外的饲料原料营养价值成分表与DMI预测模型来配制日粮,但饲料品种、日粮模式、养殖环境等差异极大制约了所配制奶牛日粮的有效性。因此,本文旨在构建北京地区饲料数据库的基础上,比较分析北京地区与国际饲料营养价值成分表的差异,为当地奶牛饲养提供一套可信的、较全面的饲料营养价值成分参考表。同时基于国内典型日粮模式下所测定的实际DMI以验证常用DMI预测模型的精确性,为实际生产配制奶牛日粮所选用的DMI预测模型提供理论依据。 北京奶牛常用饲料养分分析。采集3类常用奶牛饲料(精饲料、干草类和青贮类共41种饲料原料),来自北京周边主要的奶牛养殖区县(包括昌平区、顺义区、房山区、密云区、延庆县等),选取其中较为典型的22种饲料原料样本进行保存建档。41种饲料常规营养成分测定结果与国际饲料成分表比较发现:北京地区全棉籽粗脂肪(12.96±0.97%)与国际上主要的饲料原料成分表推荐的全棉籽粗脂肪含量有一定偏差(NRC:19.3%; Preston:17.8%; Feedstuff:20.0%),同...
【文章页数】:48 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中国农业科学院硕士学位论文评阅人、答辩委员会签名表
摘要
Abstract
英文缩略词表
第一章 引言
1.1 北京地区奶牛养殖状况
1.2 反刍动物饲料成分及营养价值表
1.2.1 国内外主要的营养价值评价体系
1.2.2 目前国际反刍动物饲料成分及营养价值表比较分析
1.3 采食调控理论与模型化研究进展
1.3.1 采食调控理论的整合
1.3.2 采食量模型化研究进展
1.3.3 采食量预测模型的评价方法
1.4 研究的目的与意义
第二章 北京奶牛常用饲料养分分析
2.1 引言
2.2 材料与方法
2.2.1 饲料样品
2.2.2 测定指标与方法
2.2.3 数据处理与分析
2.3 结果与讨论
2.3.1 北京地区奶牛场实地调研分析
2.3.2 饲料样品保存采集与饲料的营养价值成分表
2.3.3 北京地区奶牛常用粗饲料常规成分与国际饲料成分表的比较
2.4 本章小结
第三章 不同日粮模式下荷斯坦奶牛干物质采食量预测模型的验证
3.1 引言
3.2 材料与方法
3.2.1 采食量模型的选择
3.2.2 验证数据集
3.2.3 统计分析
3.3 结果与讨论
3.3.1 两种不同日粮模式对DMI的影响
3.3.2 基于MF日粮的DMI预测模型验证
3.3.3 基于CS日粮的DMI预测模型验证
3.4 本章小结
第四章 全文总结
4.1 本论文主要结论
4.2 创新点
4.3 有待进一步研究的问题
参考文献
致谢
作者简历
本文编号:3831135
【文章页数】:48 页
【学位级别】:硕士
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摘要
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英文缩略词表
第一章 引言
1.1 北京地区奶牛养殖状况
1.2 反刍动物饲料成分及营养价值表
1.2.1 国内外主要的营养价值评价体系
1.2.2 目前国际反刍动物饲料成分及营养价值表比较分析
1.3 采食调控理论与模型化研究进展
1.3.1 采食调控理论的整合
1.3.2 采食量模型化研究进展
1.3.3 采食量预测模型的评价方法
1.4 研究的目的与意义
第二章 北京奶牛常用饲料养分分析
2.1 引言
2.2 材料与方法
2.2.1 饲料样品
2.2.2 测定指标与方法
2.2.3 数据处理与分析
2.3 结果与讨论
2.3.1 北京地区奶牛场实地调研分析
2.3.2 饲料样品保存采集与饲料的营养价值成分表
2.3.3 北京地区奶牛常用粗饲料常规成分与国际饲料成分表的比较
2.4 本章小结
第三章 不同日粮模式下荷斯坦奶牛干物质采食量预测模型的验证
3.1 引言
3.2 材料与方法
3.2.1 采食量模型的选择
3.2.2 验证数据集
3.2.3 统计分析
3.3 结果与讨论
3.3.1 两种不同日粮模式对DMI的影响
3.3.2 基于MF日粮的DMI预测模型验证
3.3.3 基于CS日粮的DMI预测模型验证
3.4 本章小结
第四章 全文总结
4.1 本论文主要结论
4.2 创新点
4.3 有待进一步研究的问题
参考文献
致谢
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本文编号:3831135
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