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基于Landsat 8 OLI和MODIS数据的高寒草地盖度升尺度效应研究——以夏河县桑科草原试验区为例

发布时间:2017-07-28 12:40

  本文关键词:基于Landsat 8 OLI和MODIS数据的高寒草地盖度升尺度效应研究——以夏河县桑科草原试验区为例


  更多相关文章: Landsat OLI MODIS 敏感波段 盖度反演 空间升尺度


【摘要】:基于Landsat 8OLI和MODIS卫星遥感资料,结合2013-2014年甘南州夏河县桑科草原试验区野外实测盖度数据,对草地盖度敏感的OLI波段及其组合指数进行了筛选,构建并确立了试验区基于MODIS植被指数的草地盖度反演模型,探讨了不同空间升尺度方式对草地盖度的空间效应。结果表明,1)OLI比值植被指数r(Band7/Band5)对草地盖度的响应最敏感,基于该指数的草地盖度最优反演模型为yoli=-270.064xoli+115.987(R2=0.833,P0.001);2)基于MODIS MEVI和Landsat 8OLI比值植被指数r(30m)反演的盖度重采样数据(250m)的对数模型为最优草地盖度评估模型(R~2=0.795,P0.001),其决定系数较MODIS MEVI与基于农业多光谱照相机(agricultural digital camera,ADC)的盖度数据建立的回归模型高(R~2=0.706),绝对误差和相对误差较低;3)基于OLI和MODIS植被指数的3种草地盖度回归模型(方法1~3)精度均优于直接使用MODIS植被指数建立的回归模型(方法4);方法3利用OLI比值指数r反演盖度(30m),将其升尺度至250m,再反演盖度构建的对数模型的精度最高(R~2=0.795),其次依次为方法2构建的模型(R2=0.760)、方法1构建的模型(R~2=0.730)和方法4构建的模型(R2=0.706)。
【作者单位】: 草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院;兰州大学西部环境教育部重点实验室兰州大学资源与环境学院;
【关键词】Landsat OLI MODIS 敏感波段 盖度反演 空间升尺度
【基金】:国家自然科学基金项目(31372367,31228021,41401472) 农业部公益性行业(农业)科研专项项目(201203006) 长江学者和创新团队发展计划(IRT13019)资助
【分类号】:S812
【正文快照】: 西部环境教育部重点实验室,兰州大学资源与环境学院,甘肃兰州730000)植被盖度是指样地中全部植物个体地上部分(包括叶、茎、枝等)的垂直投影面积占样地总面积的百分比[1],是植被生长状况的直观量化指标[2],能够表征生态系统植被群落生长状况及生态环境质量[3],对其精确量化在

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1 王颖;张科利;李峰;;基于10年MODIS数据的锡林郭勒盟草原植被覆盖度变化监测[J];干旱区资源与环境;2012年09期

2 ;[J];;年期



本文编号:584130

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