基于共生系统的人工鱼群算法在饲料配方优化中的应用

发布时间：2017-08-14 07:38

  本文关键词：基于共生系统的人工鱼群算法在饲料配方优化中的应用

  更多相关文章： 共生系统 饲料配方 人工鱼群算法 优化

【摘要】：考虑到智能算法对各类饲料配方优化模型的广泛适用性,首次将人工鱼群算法(AFSA)应用于饲料配方优化。为满足饲料配方优化对收敛精度的要求,采用了一种基于共生系统的人工鱼群算法运行框架,显著提高了原算法的收敛精度与速度。在优化过程中,人工鱼在解空间的位置直接以饲料配比进行编码,采取基于罚函数的评价函数计算其适应度;人工鱼以预定的行为策略执行各行为算子对解空间进行搜索。最后三个实际算例验证了所提算法的有效性。验证结果表明,所提算法设计出的饲料配比方案的吨成本显著降低,各项营养达标,提出算法的优化性能明显优于其他已有算法。
【作者单位】： 西安理工大学自动化与信息工程学院;陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室;西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省畜牧技术推广总站;福井大学;
【关键词】： 共生系统 饲料配方 人工鱼群算法 优化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61502385)~~
【分类号】：S816;TP18
【正文快照】： 5.福井大学工学研究科,日本福井910-8507)(*通信作者电子邮箱liuqing@xaut.edu.cn)0引言饲料配方优化是饲料生产企业关注的核心问题,其任务是要以满足各类营养指标、适口性,以及原料配合工艺等诸多约束为前提,尽可能降低饲料的成本。饲料配方的优化设计过程一般可被描述为一个

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孙文新;齐名军;;基于混合策略机制的人工鱼群算法[J];安徽农业科学;2012年12期

2 齐名军;王鹏宇;;量子人工鱼群算法[J];安徽农业科学;2012年08期

3 孙凤英;王华庆;张梅美;;道路安全评价的投影——人工鱼群算法研究[J];森林工程;2013年04期

4 赵美玲;周根宝;;人工鱼群算法及其在多目标投资组合问题中的应用[J];内蒙古农业大学学报(自然科学版);2014年01期

5 施秋红;王联国;;基于简化的人工鱼群算法的水位流量关系拟合[J];甘肃农业大学学报;2010年02期

6 杨爱红;魏振方;;基于混合策略机制的人工鱼群算法[J];中南林业科技大学学报;2011年10期

7 陈祥生;梁栋;王会颖;;人工鱼群算法与遗传算法融合求解聚类问题研究[J];安徽农业科学;2010年36期

8 王联国;洪毅;赵付青;余冬梅;;基于邻域正交交叉算子的人工鱼群算法[J];农业机械学报;2008年08期

9 丁红;刘东;李陶;;基于改进人工鱼群算法的三江平原投影寻踪旱情评价模型[J];农业工程学报;2010年12期

10 陆克芬;方崇;张春乐;;基于人工鱼群算法的投影寻踪评价方法研究[J];安徽农业科学;2009年23期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 李晓磊;钱积新;;人工鱼群算法:自下而上的寻优模式[A];过程系统工程2001年会论文集[C];2001年

2 徐公林;张铁龙;;人工鱼群算法在电力系统负荷模型参数辨识中的应用[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年

3 刘耀年;姚玉萍;李迎红;刘俊峰;;基于人工鱼群算法RBF神经网络[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 王联国;人工鱼群算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2009年

2 姚正华;改进人工鱼群智能优化算法及其应用研究[D];中国矿业大学;2016年

3 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年

4 张梅凤;人工鱼群智能优化算法的改进及应用研究[D];大连理工大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈斐;改进的人工鱼群算法分析与研究[D];西安电子科技大学;2012年

2 王蕾;一种人工萤火虫群优化算法改进的研究[D];青岛理工大学;2015年

3 马尧;基于改进的人工鱼群算法在商旅问题中的应用研究[D];西南交通大学;2015年

4 薛亚娣;改进的人工鱼群算法及其应用研究[D];兰州大学;2015年

5 彭鹏;配电网无功优化和跟踪调节技术研究[D];沈阳理工大学;2015年

6 崔淑慧;三维管路自动敷设算法及干涉校验方法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

7 黄锋;混沌人工鱼群算法及其在水库(群)优化调度中的应用[D];华北电力大学;2015年

8 刘翔;基于改进人工鱼群算法的化工过程优化[D];北京化工大学;2015年

9 喻俊松;基于改进人工鱼群算法无人机航迹规划研究[D];南昌航空大学;2015年

10 陈新;基于人工鱼群算法的柔性作业车间调度研究[D];大连理工大学;2015年

，

本文编号：671525