基于模糊规则提升理论的马病辅助诊断专家系统

发布时间：2017-08-29 21:30

  本文关键词：基于模糊规则提升理论的马病辅助诊断专家系统

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【摘要】：为解决中国马产业发展过程中马病兽医专家严重缺乏的问题,该文在系统地挖掘马病专家临床经验与诊断思维的基础上,全面改进了传统的专家系统推理机制与知识表示方法,采用对象-属性-值三元组法(object-attribute-value,O-A-V三元组法)对马病知识进行表示,应用置信系数多值逻辑对知识模糊性进行评价,并在系统中集成模糊规则提升理论(fuzzy rule promotion theory),利用该机制不断调整提升置信系数(promote confidence factor,PCF),进而实现规则置信度的动态、实时调整与优化。最终采用Microsoft.Net操作平台,SQL Server 2008数据库管理工具,研制开发了基于B/S结构的马病辅助诊断专家系统。结果应用临床上已经确诊的大量病例对系统的规则置信度进行动态调整,通过13次样本病例测试,系统诊断符合率由原来的56.47%提高并维持在92.28%。结果表明,该文采用的置信系数多值逻辑知识评价方法与模糊规则提升理论可显著提高系统诊断准确率,为马病辅助诊断专家系统的临床应用奠定了基础,同时也为开发其他动物疾病的诊断专家系统提供了新的思路。
【作者单位】： 东北农业大学动物医学学院;
【关键词】： 疾病 诊断 知识表示 模糊规则 规则提升 马
【基金】：“十二五”农村领域国家科技计划课题(2012BAD46B04-01)
【分类号】：S858.21
【正文快照】： 秦宏宇,李建新,高翔,王欢,肖建华,王洪斌.基于模糊规则提升理论的马病辅助诊断专家系统[J].农业工程学报,2016,32(5):194-199.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.05.027 http://www.tcsae.orgQin Hongyu,Li Jianxin,Gao Xiang,Wang Huan,Xiao Jianhua,Wang Hongbin.Equine d

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