基于ARIMA模型对宁夏地区奶牛月平均产奶量的预测

发布时间：2017-09-26 23:32

  本文关键词：基于ARIMA模型对宁夏地区奶牛月平均产奶量的预测

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【摘要】：为了通过对牛群的合理调整达到去产能、去库存的目标,试验基于2008年7月份—2015年12月份的967 767头次奶牛月平均产奶量数据,建立了自回归积分滑动平均模型,以预测未来24个月宁夏地区奶牛平均产奶量。结果表明:对模型进行检验后得出AIC值为210.83,Ljung-Box测试显示模型残差P0.05,说明残差为白噪声,可对未来24个月的每月平均产奶量进行预测;未来24个月奶牛平均产奶量总体依然呈现上升趋势,但也有波动;每年5,6,7月份为产奶量最高月份,1,2,3月份为产奶量最低月份。
【作者单位】： 宁夏大学农学院;宁夏畜牧工作站;宁夏海原县畜牧工作站;
【关键词】： 荷斯坦奶牛 月平均产奶量 ARIMA模型 差分 定阶 检验 残差 预测
【基金】：宁夏回族自治区农业育种专项(2013NYYZ0501)
【分类号】：S823
【正文快照】： 3.宁夏海原县畜牧工作站,宁夏海原755200)近年来,随着国内奶价的大幅下降,提高奶牛单产而减少奶牛数量成为现在迫切需要解决的问题。试验旨在利用ARIMA模型预测未来24个月宁夏地区奶牛月平均产奶量,为牛场合理调整规模和去产能提供依据。ARIMA(p、d、q)模型全称为自回归移动平

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本文编号：926391