局部晚期宫颈癌治疗决策评分系统的构建和验证

发布时间：2020-04-18 03:30

【摘要】：目的筛选局部晚期宫颈癌术后辅助治疗的相关影响因素,并以此为基础构建宫颈癌治疗决策评分系统。对评分系统效能进行评价,找出最佳临界值,进行外部验证,探究其临床应用前景。方法本研究包括两部分。第一部分:构建局部晚期宫颈癌治疗决策评分系统。回顾分析2004年1月至2017年12月安徽某所三甲医院收治的行手术治疗的FIGO分期为IB2、IIA2和IIB期的宫颈鳞癌患者的人口学资料、临床和病理肿瘤学特征资料。采用单因素分析比较术后辅助治疗组和术后未辅助治疗组资料,有统计学差异的变量进行多因素逐步Logistic回归分析,根据回归分析纳入变量的回归系数和OR值构建Logistic评分系统和Additive评分系统,评分系统的区分能力采用受试者工作特征曲线评估,评分系统校正能力通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。第二部分:验证局部晚期宫颈癌治疗决策评分系统。调查2018年1月1日至2018年12月30日在安徽省某两所三甲医院确诊的FIGO分期为IB2、IIA2和IIB期行手术治疗的宫颈鳞癌患者的人口学资料、临床和病理肿瘤学特征资料。应用前期构建的评分系统计算每例患者术后需要辅助治疗的风险分值,最后通过受试者工作特征曲线下面积评估局部晚期宫颈癌治疗决策评分系统在临床中的应用价值。结果第一部分:共纳入671例宫颈鳞癌患者,其中术后未辅助化疗/放疗组152例(22.7%),术后辅助治疗组519例(77.3%)。多因素分析显示,高危HPV阳性、术前影像学、血红蛋白浓度、肿瘤最大径以及组织分化程度进入回归方程。定义简易Logistic评分:高危HPV阳性11分,术前影像学有危险因素21分,血红蛋白(110g/L)8分,组织学分级中分化4分,低分化12分,肿瘤最大径(5cm)24分,分值范围0~76分。Logistic评分为19分时,预测术后需辅助治疗的敏感度和特异度分别为62.0%、78.9%,AUC为0.757,校正能力Hosmer-Lemeshow拟合优度检验满意(P0.05)。Additive评分:高危HPV阳性3分,术前影像学有危险因素8分,血红蛋白浓度(110g/L)2分,组织学分级高分化1分,中分化2分,低分化3分,肿瘤最大径(5cm)11分,分值范围1~27分。Additive评分为5分时,预测术后需要辅助治疗的敏感度和特异度分别为62.0%、76.3%,AUC为0.755,校正能力Hosmer-Lemeshow拟合优度检验满意(P0.05)。第二部分:Logistic评分系统的ROC曲线下面积为0.788,(P0.001,95%CI:0.716~0.849)。Additive评分系统的ROC曲线下面积为0.792,(P0.001,95%CI:0.721~0.853)。结论本研究首次构建局部晚期宫颈癌术后辅助治疗的简化Logistic评分系统和Additive评分系统,高危HPV阳性、术前影像学、血红蛋白浓度、肿瘤最大径以及组织分化程度为术后辅助治疗的高危因素,外部验证结果显示该评分系统具有较好的临床应用价值,可预测宫颈癌术后需追加辅助治疗的概率,为临床选择最佳治疗方案提供依据。
【图文】：

Logistic 评分系统 图 1 预测局部晚期宫颈癌术后需要辅助治疗的 ROC 曲线评分系统系统的不同得分预测局部晚期宫颈癌术后需6。评价 Logistic 评分系统和 Additive 评分系。当 Additive 评分取 5 分时，敏感度和特异度 0.755，95%CI 为 0.720~0.787,Hosmer-Lemesh5。表 6 Additive 评分系统不同诊断界值的敏感度和特异度敏感度(%) 95% CI 特异度(%) 100.00 99.3 - 100.0 0.00 100.00 99.3 - 100.0 2.63 99.42 98.3 - 99.9 5.26

3 Logistic 评分系统和 Additive 评分系统预测 LACC 术后需要辅助治疗的 ROC 曲期宫颈癌治疗决策评分系统的验证结果国，宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤，一半以上的患者诊断为ACC）。目前，LACC 最佳治疗方案尚存较大争议，因此构疗决策评分系统具有重要意义。局部晚期宫颈癌治疗决策评分影响因素风险系数构建的预测模型。本章研究将前期构建的评于临床，，结果如图 3 所示，Logistic 评分系统和 Additive 评分积（AUC）分别为 0.788 和 0.792，说明评分系统评分效能优应用价值，同时该结果稍高于前期评分系统预测效能值（AU.755），可能原因与研究人群和纳入研究病例数不同有关，本
【学位授予单位】：安徽医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R737.33

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本文编号：2631665