卵巢癌大数据库的建立及其病例特点

发布时间：2020-07-15 11:05

【摘要】：背景大数据已经成为世界范围内各领域关注的热点,逐渐渗透到社会发展的各个方面。医疗大数据是大数据中极其重要的一部分。伴随医疗大数据的发展,单病种数据库已经逐渐应用于临床科研中。目前,国内已经建立了血液病数据库、肝癌数据库等。卵巢癌由于起病隐匿,进展迅速,死亡率居于妇科恶性肿瘤之首。根据指南推荐的治疗方法,其临床疗效并不满意,术后仍有较高的复发率。而且,卵巢癌5生存率没有得到明显改善。因此,仍需不断开展卵巢癌相关的基础与临床研究,运用大数据技术建立卵巢癌单病种数据库是必要的,有助于开展卵巢癌临床研究。目的探索运用大数据技术建立单病种数据库的方法,并以此建立我院卵巢癌单病种数据库,为卵巢癌的临床研究提供科研平台。方法本研究集临床流行病学专家、妇产科医师以及信息技术人员等多方面人才,以医院信息系统为基础,通过前期设施建设,搭建卵巢癌大数据库架构。基于卵巢癌相关数据集,整合病案首页、出入院病历信息、手术相关信息、检验信息、影像与病理报告以及随访等临床诊疗资料,将其灌注架构中。通过数据清洗和数据抽取对卵巢癌数据进行初步处理。借助数据库检索功能、人工随访、人工数据核对和数据质量控制,建立了较为完整的卵巢癌单病种数据库。结果1.卵巢癌大数据库的建立基于我院乐九医疗大数据信息管理平台,信息技术人员连接我院手术麻醉系统、检验检查系统以及东华住院系统等数据源,以妇产科医师为主,快速高效搭建卵巢癌单病种数据库架构。通过卵巢癌大数据库检索功能,初步检索2011年至2016年8月医院信息系统卵巢癌患者877例。制定出卵巢癌相关标准化数据集,覆盖卵巢癌患者的基本信息、出入院记录信息、月经婚育史、家族史、手术相关信息、辅助检查以及随访数据。对于卵巢癌数据库中877例患者,随机抽取10%,共计88例卵巢癌。临床流行病学专家、妇产科医师以及信息技术人员进行人工核对修订,经过2次核对修订,数据质量达90%。2.卵巢癌大数据库的病例特点2.1年份和地区分布2011-2016年我院住院系统收住入院的877例原发性卵巢癌中,2013年病例最多(179例)。河南省卵巢癌病例849例,其中郑州市病例数最多(167例)。2.2年龄及职业分布877例卵巢癌患者中,年龄最小的16岁,最大的96岁。卵巢癌55-65岁发病率最高,65岁以后发病率减少;农民526例,占60.08%。2.3术前CA125水平661例卵巢癌患者中,术前CA125平均值为381.60IU/L。2.4 FIGO分期、组织学类型情况661例卵巢癌病例中,晚期(Ⅲ/Ⅳ期)409例,占61.88%,数据显示大部分卵巢癌患者是晚期;浆液性癌311例,占47.05%。2.5治疗方式及随访结局877例卵巢癌患者中,382例卵巢癌患者行手术联合术后静脉化疗;279例卵巢癌患者行手术联合腹腔热灌注化疗。661例卵巢癌患者1年、3年、5年总生存率分别为88.35%、49.92%、20.27%。结论1.运用大数据技术建立基于医疗信息系统的卵巢癌单病种大数据库具有可行性;2.探索出建立单病种数据库的方法。
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R737.31
【图文】：

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卵巢癌大数据库架构

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卵巢癌数据库抽取内容

原发性卵巢癌,年份,百分比,卵巢癌

5年间原发性卵巢癌年份分布（例数，百分比）

【参考文献】