基于数据挖掘的检验数据与卵巢肿瘤诊断相关性研究

发布时间：2020-08-09 06:38

【摘要】：目的:研究卵巢肿瘤电子病历中临床检验检查项目相关指标,研究临床检验检查结果与卵巢恶性肿瘤之间的关联性规则,找出在现代医疗技术下卵巢肿瘤诊断与各种临床检验检查项目结果之间的关联,为临床卵巢肿瘤的早期诊断提出新的思路。方法:首先采用SQL数据库技术对原始数据进行预处理;再运用数据挖掘中的关联规则方法与人工神经网络方法分析检查检验结果与卵巢肿瘤诊断的关系。结果:共选取卵巢肿瘤2008例,符合研究要求的电子病历数据总共233份;通过数据筛选出109条临床检验相关指标纳入数据分析,挖掘出20条临床检验结果与卵巢恶性肿瘤肿瘤标志物之间存在关联。结论:卵巢肿瘤电子病历数据挖掘所得出的20条关联规则分类方法能较好的为卵巢肿瘤诊断提供参考,减少患者看病成本和提高卵巢肿瘤诊断效率,另一方面也能间接提高卵巢肿瘤患者的生存率,为早期的卵巢肿瘤诊断提供。
【学位授予单位】：重庆医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R737.31

【参考文献】

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本文编号：2786756