术前NLR与浆液性卵巢癌预后的相关性分析

发布时间：2020-08-15 10:09

【摘要】：目的:探讨术前NLR对浆液性卵巢癌预后的预测作用,以期为评估浆液性卵巢癌的预后寻求一定的临床依据。方法:回顾性分析2013年1月至2015年12月于蚌埠医学院第一附属医院肿瘤妇科及妇产科经手术确诊为浆液性卵巢癌的60例初治患者的临床病例资料,根据术前NLR的值,将患者分为高NLR组(NLR≥1.7)和低NLR组(NLR1.7),比较两组患者的临床病理特征。采用Cox回归模型分析影响浆液性卵巢癌患者术前NLR与预后的相关性。结果:在术后FIGO分期、肿瘤有无转移、肿瘤复发上的差异具有统计学意义(P0.05),而在其他临床病理特征之间差异均无统计学意义(P0.05)。且高表达NLR组的患者总体生存率明显低于低表达NLR组的患者,通过log-rank检验比较具有统计学意义(P0.05)。在单因素Cox模型中与术后FIGO分期、NLR的比值高低对患者预后不良具有密切的关系,具有统计学意义(P0.05)。对单因素Cox模型有统计学意义进行多因素Cox分析,结果发现FIGO分期和NLR的比值高低对患者预后不良具有密切的关系,FIGO分期越高及术前NLR越高,预后越差。结论:1.机体免疫系统在浆液性卵巢癌的免疫监视中起到重要的作用。通过提高机体免疫水平也许可以改善浆液性卵巢癌患者的预后;2.NLR是简便快捷易检测的血清学指标,可用于预测患者预后,有望为卵巢癌的诊治提供新的指导意义;3.术前高NLR是上皮性卵巢癌患者的独立预后因素,术前NLR越高的患者FIGO分期越晚,且更易发生转移、复发。
【学位授予单位】：蚌埠医学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R737.31
【图文】：

利用Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ生存曲线和ｌｏｇ－ｒａｎｋ检验探求ＮＬＲ表达水平与堓液性卵逡逑巢癌患者的总体生存之间的相关性。结果发现高ＮＬＲ组的患者总体生存率明显逡逑低于低ＮＬＲ组的患者，通过ｌｏｇ－ｒａｎｋ检验比较具有统计学意义（Ｐ＜０．０５邋）见图２。逡逑２．４构建Ｃｏｘ模型对影响患者生存的单、多因素进行统计分析逡逑通过单因素与多因素Ｃｏｘ模型对手术前ＮＬＲ占比高低对患者生存时间的影逡逑响程度进行分析。结果显示在单因素Ｃｏｘ模型中与ＦＩＧＯ分期、ＮＬＲ的比例大逡逑小对患者恢复状况的相关关系，统计学上有显著影响（Ｐ＜0．0５），见表２。基于逡逑单因素Ｃｏｘ模型有显著影响的情况，再从多因素角度进行Ｃｏｘ分析，结果发现逡逑ＦＩＧＯ分期和ＮＬＲ的比值高低对患者预后不良具有密切的关系，具有统计学意义逡逑（Ｐ＜０．０５）。见表邋３邋）。逡逑８逡逑

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本文编号：2793970