基于MRI图像的纹理分析对判断宫颈癌分化程度的临床价值研究
发布时间：2021-03-11 12:43
目的:研究常规MRI图像的纹理分析对判断宫颈癌分化程度的效能及临床价值材料与方法:回顾性纳入2016年12月至2019年12月我院收治行常规MRI检查,并经病理结果证实的宫颈癌47例（低分化20例、中高分化27例）,在多序列MRI图像上勾画出肿瘤最大径层面的肿瘤实性部分作为ROI,利用Image J软件,采用直方图及灰度共生矩阵（GLCM）纹理分析方法,测量各序列图像的均值、最大值、最小值、标准差、峰度、偏度、模态灰度值、ASM能量、对比度、逆差矩、熵值、自相关等纹理参数,并与术后病理结果进行对照分析。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验比较低分化与中高分化宫颈癌MRI图像的直方图以及灰度共生矩阵参数的差异。并进一步对有统计学意义的参数绘制ROC曲线,分析其预测宫颈癌分化程度的效能。结果:（1）ADC图像主要直方图参数中,低分化宫颈癌的标准差(SDADC)为21.998（18.691,24.628）,中高分化宫颈癌为15.994（13.918,20.833）。低分化宫颈癌的标准差(SDADC)大于中高分化宫颈癌,两组间差异有统...
【文章来源】：成都医学院四川省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
ROI提取示意图
结果10图2-1FIGO分期柱状图图2-2病理类型柱状图Fig2-1FIGOstaginghistogramFig2-2Histogramofpathologicaltypes表147例宫颈癌临床资料结果Tab1Resultsofclinicaldataof47casesofcervicalcancer指标低分化宫颈癌（n=20）中高分化宫颈癌（n=27）年龄（岁）56±1253±11FIGO分期Ib39IIa411IIb92IIIa01IIIb33IIIc10IV01病理类型鳞癌1621腺癌16癌肉瘤10神经内分泌癌20注：FIGO分期：国际妇产科联盟宫颈癌分期Note:FIGOstaging:InternationalFederationofGynecologyandObstetricscervicalcancerstaging
成都医学院专业硕士研究生论文11图2-3MRI影像学表现及病理结果（低分化、高分化宫颈癌各一例）Fig2-3MRIimagingmanifestationsandpathologicalresults(onecaseofpoorlydifferentiatedandhighlydifferentiatedcervicalcancer)图1a-f患者甲，48岁，子宫颈体积增大，可见不规则软组织信号肿块影，大小约3.9cm×3.9cm×4.8cm，信号不均匀，T1WI呈等信号（图1c），T2WI呈稍高信号（图1a），增强扫描呈不均匀相对低信号，边缘强化明显（图1b），ADC图呈低信号（图1d）。子宫体右侧受累及，阴道、直肠及膀胱未见明显受累。病理结果：高分化鳞状细胞癌；图1e（HE×200），图1f（HE×400）：癌巢在宫颈间质内浸润性生长，癌巢中央可见明显角化珠形成，部分癌巢周边细胞呈基底细胞样排列，核分裂可见。图2a-f患者乙，52岁，宫颈区域不规则软组织信号肿块影，大小约2.8cm×2.5cm×3.3cm，T1WI呈等稍高信号（图2c），T2WI呈不均匀高信号（图2a），增强扫描不均匀相对低强化（图2b），ADC图呈低信号（图2d）。病变向上累及部分宫体，向下累及阴道上份。病理结果：低分化鳞状细胞癌；图2e（HE×200），图2f（HE×400）：癌巢在宫颈间质内浸润性生长，癌巢中央未见角化珠，癌细胞呈卵圆形、短梭形，细胞核浆比增大，未见细胞间间桥及细胞内角化，核分裂多见。癌巢周围见较多反应性小淋巴细胞聚集。Figure1a-fPatientA,48yearsold.Cervicalvolumeincreased,irregularsofttissuesignalmasses
【参考文献】：
期刊论文
[1]ADC值直方图分析方法鉴别IB期和Ⅱ期宫颈癌的应用初探[J]. 刘洁,程敬亮,张勇. 中国医疗设备. 2020(01)
[2]T2 mapping成像评估宫颈癌病理学特征[J]. 李淑健,程敬亮,张勇,刘洁,杨梦,张斐斐. 中国医学影像技术. 2019(09)
[3]基于灰度共生矩阵鉴别小细胞肺癌和非小细胞肺癌[J]. 徐圆,尚松安,曹正业,沈力,王猛,叶靖,吴晶涛. 中国临床医学影像杂志. 2019(09)
[4]DCE-MRI纹理分析鉴别宫颈鳞癌与腺癌及预测分级的价值[J]. 谢元亮,杜丹,谢伟,王翔,江燕萍. 放射学实践. 2019(08)
[5]动态增强磁共振成像纹理预测乳腺癌新辅助化疗的疗效分析[J]. 李红敏,钱伟军,冯中全. 现代医用影像学. 2019(04)
[6]磁共振扩散加权成像纹理分析在对宫颈癌术后早期复发的预测价值[J]. 陈文林,胥明婧,李绍东. 广西医学. 2018(13)
[7]宫颈癌诊断与治疗指南(第四版)[J]. 周琦,吴小华,刘继红,李力,朱笕青,白萍,盛修贵. 中国实用妇科与产科杂志. 2018(06)
[8]基于常规MRI图像的纹理分析对脑膜瘤术前分级的临床价值[J]. 虞芯仪,耿承军,冯银波,任星煜,周甜甜,周志毅,方梦捷,方向明. 中华放射学杂志. 2018 (05)
[9]MRI灰度直方图分析在儿童后颅窝常见肿瘤中的鉴别诊断价值[J]. 朱晨迪,张勇,程敬亮,董安珂,汪卫建,郑瑞平. 放射学实践. 2018(03)
[10]增强磁共振直方图分析鉴别儿童毛细胞型星形细胞瘤和室管膜瘤的价值[J]. 汪卫建,程敬亮,张勇,李娅,董安珂,朱晨迪,郭亚飞. 临床放射学杂志. 2018(02)
本文编号：3076479
【文章来源】：成都医学院四川省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
ROI提取示意图
结果10图2-1FIGO分期柱状图图2-2病理类型柱状图Fig2-1FIGOstaginghistogramFig2-2Histogramofpathologicaltypes表147例宫颈癌临床资料结果Tab1Resultsofclinicaldataof47casesofcervicalcancer指标低分化宫颈癌（n=20）中高分化宫颈癌（n=27）年龄（岁）56±1253±11FIGO分期Ib39IIa411IIb92IIIa01IIIb33IIIc10IV01病理类型鳞癌1621腺癌16癌肉瘤10神经内分泌癌20注：FIGO分期：国际妇产科联盟宫颈癌分期Note:FIGOstaging:InternationalFederationofGynecologyandObstetricscervicalcancerstaging
成都医学院专业硕士研究生论文11图2-3MRI影像学表现及病理结果（低分化、高分化宫颈癌各一例）Fig2-3MRIimagingmanifestationsandpathologicalresults(onecaseofpoorlydifferentiatedandhighlydifferentiatedcervicalcancer)图1a-f患者甲，48岁，子宫颈体积增大，可见不规则软组织信号肿块影，大小约3.9cm×3.9cm×4.8cm，信号不均匀，T1WI呈等信号（图1c），T2WI呈稍高信号（图1a），增强扫描呈不均匀相对低信号，边缘强化明显（图1b），ADC图呈低信号（图1d）。子宫体右侧受累及，阴道、直肠及膀胱未见明显受累。病理结果：高分化鳞状细胞癌；图1e（HE×200），图1f（HE×400）：癌巢在宫颈间质内浸润性生长，癌巢中央可见明显角化珠形成，部分癌巢周边细胞呈基底细胞样排列，核分裂可见。图2a-f患者乙，52岁，宫颈区域不规则软组织信号肿块影，大小约2.8cm×2.5cm×3.3cm，T1WI呈等稍高信号（图2c），T2WI呈不均匀高信号（图2a），增强扫描不均匀相对低强化（图2b），ADC图呈低信号（图2d）。病变向上累及部分宫体，向下累及阴道上份。病理结果：低分化鳞状细胞癌；图2e（HE×200），图2f（HE×400）：癌巢在宫颈间质内浸润性生长，癌巢中央未见角化珠，癌细胞呈卵圆形、短梭形，细胞核浆比增大，未见细胞间间桥及细胞内角化，核分裂多见。癌巢周围见较多反应性小淋巴细胞聚集。Figure1a-fPatientA,48yearsold.Cervicalvolumeincreased,irregularsofttissuesignalmasses
【参考文献】：
期刊论文
[1]ADC值直方图分析方法鉴别IB期和Ⅱ期宫颈癌的应用初探[J]. 刘洁,程敬亮,张勇. 中国医疗设备. 2020(01)
[2]T2 mapping成像评估宫颈癌病理学特征[J]. 李淑健,程敬亮,张勇,刘洁,杨梦,张斐斐. 中国医学影像技术. 2019(09)
[3]基于灰度共生矩阵鉴别小细胞肺癌和非小细胞肺癌[J]. 徐圆,尚松安,曹正业,沈力,王猛,叶靖,吴晶涛. 中国临床医学影像杂志. 2019(09)
[4]DCE-MRI纹理分析鉴别宫颈鳞癌与腺癌及预测分级的价值[J]. 谢元亮,杜丹,谢伟,王翔,江燕萍. 放射学实践. 2019(08)
[5]动态增强磁共振成像纹理预测乳腺癌新辅助化疗的疗效分析[J]. 李红敏,钱伟军,冯中全. 现代医用影像学. 2019(04)
[6]磁共振扩散加权成像纹理分析在对宫颈癌术后早期复发的预测价值[J]. 陈文林,胥明婧,李绍东. 广西医学. 2018(13)
[7]宫颈癌诊断与治疗指南(第四版)[J]. 周琦,吴小华,刘继红,李力,朱笕青,白萍,盛修贵. 中国实用妇科与产科杂志. 2018(06)
[8]基于常规MRI图像的纹理分析对脑膜瘤术前分级的临床价值[J]. 虞芯仪,耿承军,冯银波,任星煜,周甜甜,周志毅,方梦捷,方向明. 中华放射学杂志. 2018 (05)
[9]MRI灰度直方图分析在儿童后颅窝常见肿瘤中的鉴别诊断价值[J]. 朱晨迪,张勇,程敬亮,董安珂,汪卫建,郑瑞平. 放射学实践. 2018(03)
[10]增强磁共振直方图分析鉴别儿童毛细胞型星形细胞瘤和室管膜瘤的价值[J]. 汪卫建,程敬亮,张勇,李娅,董安珂,朱晨迪,郭亚飞. 临床放射学杂志. 2018(02)
本文编号：3076479
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