基于Python关于世界自杀率影响因素的分析以及机器学习预测

发布时间：2021-04-10 19:38

　　本论文主要通过根据世界卫生组织2018年公布的全球自杀数据与联合国公布的HDI指数,结合世界银行统计的1985-2016年的世界主要国家GDP水平数据建立的数据集为研究与探索数据。利用Python Pandas科学分析库,对影响世界不同国家自杀率的因素进行数据与相关性分析。最后利用机器学习算法训练数据集,获得关于自杀率的预测模型,用于评估与测测国家与地区的自杀风险,从而指导相关政府与机构进行自杀预防工作。 

【文章来源】：电子技术与软件工程. 2019,(17)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

随机森林与多元线性回归比较

【参考文献】：
期刊论文
[1]多元线性回归中多重共线性的研究[J]. 赵玉新.  产业与科技论坛. 2019(03)
[2]基于皮尔逊相关系数的网络舆情评估指标体系构建研究[J]. 覃玉冰,邓春林,杨柳.  情报探索. 2018(10)



本文编号：3130222